数电云网(广东)科技有限公司何立荣获国家专利权
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龙图腾网获悉数电云网(广东)科技有限公司申请的专利Agent驱动的电力系统智能AI深度预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257826B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510391104.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权Agent驱动的电力系统智能AI深度预测方法及系统是由何立荣;陈富强;金文文;辛纯君;韩冬;郑雪琴设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本Agent驱动的电力系统智能AI深度预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力设备控制技术领域，尤其涉及Agent驱动的电力系统智能AI深度预测方法及系统，本发明提出以下方案，通过传感器采集燃气轮机的实时运行数据，结合历史数据和预设机理模型，构建智能AI模型，预测难以直接测量的关键参数。通过偏差分析，识别运行状态中的异常和偏差来源，并利用强化学习和粒子群优化算法对模型参数进行动态更新，生成优化控制参数，调整燃气轮机的运行状态。本发明能够实现从易测量数据精准反推难测量参数，并通过闭环控制持续优化运行效率和稳定性，适应复杂工况下的动态调整需求，提高了燃气轮机的经济性和可靠性。
本发明授权Agent驱动的电力系统智能AI深度预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.Agent驱动的电力系统智能AI深度预测方法，应用于燃气轮机，其特征在于，所述方法包括： 通过传感器采集燃气轮机运行数据，对所述燃气轮机运行数据定量分析，计算理想运行数据集，其中所述理想运行数据集包括压缩比、燃气混合比和涡轮进口温度； 将所述燃气轮机运行数据和预设的机理模型输入至预设的智能AI模型，通过所述智能AI模型输出现场运行数据集，其中所述现场运行数据集包括运行压缩比、运行燃气混合比和运行涡轮进口温度，所述智能AI模型包括第一AI模型、第二AI模型和第三AI模型，所述第一AI模型用于输出运行压缩比，所述第二AI模型用于输出运行燃气混合比，所述第三AI模型用于输出运行涡轮进口温度； 根据DCS时序数据挖掘技术，对燃气轮机进行模式识别和异常检测，并根据现场运行数据集与理想运行数据集的偏差分析，计算控制参数。
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