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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利基于免疫荧光图像的IgA肾病预后方法、系统和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510734022.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于免疫荧光图像的IgA肾病预后方法、系统和装置是由潘赛;陈香美;蔡广研;段姝伟;陈仆;陈紫薇设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于免疫荧光图像的IgA肾病预后方法、系统和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于免疫荧光图像的IgA肾病预后方法、系统和装置，属于图像数据处理技术领域，预后方法包括以下步骤：获得识别模型和病理模型；通过所述识别模型，从免疫荧光图像提取病理特征；通过病理模型对病理特征预测，获得IgA肾病预后情况；病理特征的提取方法包括：将免疫荧光图像切分为多个小块；为所述小块建立标签，获得第二训练集；基于机器学习方法，对第二训练集进行训练，获得识别模型；基于识别模型，预测小块的概率及其标签；根据所述概率和标签，构建病理特征。基于计算机视觉的方法，从免疫荧光图中提取病理特征，并结合机器学习的方法对IgA肾病预后进行预测，利于自动化预测，避免人工肉眼识别引起的错漏。

本发明授权基于免疫荧光图像的IgA肾病预后方法、系统和装置在权利要求书中公布了：1.基于免疫荧光图像的IgA肾病预后方法，其特征在于，包括以下步骤： 获得识别模型和病理模型； 通过所述识别模型，对免疫荧光图像进行预测，并提取病理特征； 基于机器学习的方法，根据病理特征对训练集进行训练，获得病理模型；通过病理模型对病理特征进行预测，获得IgA肾病预后情况； 其中，病理特征的提取方法包括： 对IgA免疫荧光图进行预处理； 将预处理后的IgA免疫荧光图切分为多个小块； 从所述多个小块中筛选有效小块； 对有效小块进行归一化处理，获得第三小块； 为第三小块建立标签，获得第二训练集； 基于机器学习的方法，对第二训练集进行训练，获得识别模型； 基于识别模型，预测第三小块的概率； 根据预测阈值和概率，获得第三小块的标签，根据概率和标签，构建第三特征； 结合直方图统计，获得第三小块的概率分布； 对第三小块进行分箱，获得桶； 计算所述桶内第三小块的概率和标签的频率后，归一化处理，构建桶的第四特征； 基于词袋模型，对第三特征进行向量化后，基于TF-IDF变换，获得第五特征； 将所述第四特征和第五特征融合获得第六特征向量及特征集； 对特征集的第六特征向量进行筛选，获得病理特征。

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