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龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司申请的专利一种牵引供电系统日前无功优化方法与相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120262593B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510733201.0，技术领域涉及：H02J3/50；该发明授权一种牵引供电系统日前无功优化方法与相关装置是由常波;张绍峰;刘佳;冯浩;李飞;许春蕾;陆超;蔡世龙设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种牵引供电系统日前无功优化方法与相关装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种牵引供电系统日前无功优化方法与相关装置，属于轨道交通及电力系统调度自动化技术领域；所述方法依据轨道交通牵引供电网络、配电网的拓扑结构以及实际部署的OLTC和CB数量，明确决策变量；构建基于粒子群算法的牵引供电系统无功优化模型；收集负荷及多个分布式光伏系统的日前预测数据作为模型输入；对粒子群算法的种群初始化及惯性权重进行改进，并对所述基于粒子群算法的牵引供电系统无功优化模型进行求解，得到各无功补偿设备的动作策略；采用Fisher最优分割法确定各无功补偿设备的动作时刻，最终得到无功优化结果。本发明通过科学划分时段并增强算法的搜索效能，在确保设备稳定运行的前提下，达成了日前时间维度上的高效无功优化。

本发明授权一种牵引供电系统日前无功优化方法与相关装置在权利要求书中公布了：1.一种牵引供电系统日前无功优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 依据轨道交通牵引供电网络、配电网的拓扑结构以及实际部署的OLTC和CB数量，明确决策变量； 基于决策变量，构建基于粒子群算法的牵引供电系统无功优化模型； 收集负荷及多个分布式光伏系统的日前预测数据，并输入所述基于粒子群算法的牵引供电系统无功优化模型； 对粒子群算法的种群初始化及惯性权重进行改进，并对所述基于粒子群算法的牵引供电系统无功优化模型进行求解，得到各无功补偿设备的动作策略； 将各无功补偿设备的动作策略视为有序聚类的样本序列，采用Fisher最优分割法确定各无功补偿设备的动作时刻，最终得到无功优化结果； 所述采用Fisher最优分割法确定各无功补偿设备的动作时刻的步骤，具体包括： 定义最优分割方案；将n个有序聚类的样本序列分割为m个部分，分割点用表示，则分割结果表示为： 所有分割方案中存在一种使得目标函数值最小的最优分割方案； 定义目标函数；最优分割的目标是使得各部分离差平方和之和最小，任一分割方案的目标函数表示为： 式中，表示第c部分的离差平方和，的计算公式为： 式中，表示第q个样本的值；表示第c+1部分的分割点；表示第c部分的分割点；表示第c部分的样本均值，的计算公式为： 式中，表示第c+1部分的分割点； 采用Fisher最优分割法，结合递归方法对目标函数求解，所述递归方法采用的递归公式为： 式中，表示分割点前所有样本最优m-1分割的目标函数值；表示分割点后的样本到第n个样本的离差平方和；表示前q-1个样本分为m-1段的目标函数值；表示第q个样本到第n个样本的离差平方和；表示第m个最优分割点； 根据递归公式首先计算前b个样本的最优二分割，具体计算公式为： 式中，b的取值范围为； 依次求解b个样本的最优三分割、最优四分割、…、最优m-1分割； 在最优m-1分割方案的基础上，根据递归公式求解前n个样本序列的最优m分割方案，并确定相应的第m个最优分割点； 基于第m个最优分割点，求解第m-1个最优分割点，使其满足： 最终求解出所有最优分割点，得到各无功补偿设备的动作时刻。

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