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龙图腾网获悉煤炭科学研究总院有限公司;天地科技股份有限公司北京技术研究分公司申请的专利基于煤矿井下多模态数据的远程报警风险研判方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120273787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510780444.X，技术领域涉及：E21F17/18；该发明授权基于煤矿井下多模态数据的远程报警风险研判方法及装置是由程前;王雅琨;陈思宇;程健;骆意;谢子轩;雷超;黄龙;祝捷设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于煤矿井下多模态数据的远程报警风险研判方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于煤矿井下多模态数据的远程报警风险研判方法及装置，涉及煤矿安全技术领域，方法包括：在检测到煤矿井下传感器数据异常的情况下，根据异常传感器的类型，获取煤矿井下区域内异常传感器的时序数据、影响异常传感器数据的多个关联传感器的关联时序数据、图像视频中影响煤矿井下安全的特征物体的状态和行为、人员的工作轨迹；判断出传感器数据异常的报警原因，并通过检索增强生成大模型进行多角度报警风险研判，得到报警原因的风险等级及对应的报警原因应对策略。由此，通过煤矿井下区域内传感器数据、图像视频及工作轨迹进行多模态数据融合分析，实现煤矿安全报警的智能风险研判，缩短报警风险研判时间，提高报警风险研判精度。

本发明授权基于煤矿井下多模态数据的远程报警风险研判方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于煤矿井下多模态数据的远程报警风险研判方法，其特征在于，所述方法包括： 在检测到煤矿井下传感器数据异常的情况下，根据异常传感器的类型，获取到传感器数据对应煤矿井下区域内异常传感器的时序数据，和或煤矿井下区域内影响异常传感器数据的多个关联传感器的关联时序数据； 获取所述煤矿井下区域内的图像视频，对所述图像视频进行跨模态识别，以识别出图像视频中影响煤矿井下安全的特征物体的状态和行为； 获取所述煤矿井下区域内由人员的工种信息及定位数据组建的工作轨迹； 根据所述时序数据、关联时序数据、特征物体的状态和行为、工作轨迹，判断出所述传感器数据异常时的报警原因，并通过检索增强生成大模型对所述时序数据、关联时序数据、特征物体的状态和行为、工作轨迹进行多角度报警风险研判，判断出报警原因的风险等级，并生成不同风险等级的报警原因应对策略，包括：检索增强生成大模型基于预设的煤矿风险隐患向量知识库对所述时序数据、关联时序数据、特征物体的状态和行为、工作轨迹进行上下文的分析结果检索和混合式检索，以得到初始检索结果，通过设定的多角度煤炭行业风险研判大模型对初始检索结果中调整的提示词Prompt进行多角度报警风险研判，判断出报警原因的风险等级，并生成不同风险等级的报警原因应对策略，其中，所述煤矿风险隐患向量知识库是基于煤矿隐患事故案例以及煤矿相关法律法规数据、煤矿行业标准数据、煤矿安全规程数据构建的； 还包括：获取异常传感器报警前后一段时间阈值内的时序数据，并根据异常传感器的类型，获取相同时间阈值内多个关联传感器的关联时序数据，所述时间阈值内时序数据和关联时序数据基于异常传感器对应业务机理模型进行数据融合分析，推导出异常传感器的报警原因，其中，异常传感器对应业务机理模型是指异常传感器在业务系统中如何工作及其与业务逻辑的关联。

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