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龙图腾网获悉北京搜狐新媒体信息技术有限公司申请的专利一种资源推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510766345.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种资源推荐方法及装置是由廖忠儒;王建龙设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种资源推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种资源推荐方法及装置，涉及资源推荐技术领域，资源推荐方法包括：获取目标用户的用户画像，用户画像包括用户兴趣点以及用户兴趣点对应的点击次数和曝光次数；通过将资源库中每条资源的资源兴趣点与用户兴趣点进行匹配，来获得资源库中每条资源的资源兴趣点对应的点击次数和曝光次数；根据每条资源的资源兴趣点对应的点击次数和曝光次数，构建每条资源的资源兴趣点对应的兴趣点匹配特征，兴趣点匹配特征包括点击率和点击率置信度；根据每条资源的资源兴趣点对应的兴趣点匹配特征预测每条资源的推荐得分；根据各资源的推荐得分确定待推荐资源并推荐。本申请提供的资源推荐方法具有较高的资源推荐准确率，用户体验较好。

本发明授权一种资源推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种资源推荐方法，其特征在于，包括： 获取目标用户的用户画像，其中，所述用户画像包括若干用户兴趣点以及所述若干用户兴趣点分别对应的点击次数和曝光次数； 通过将资源库中每条资源的若干资源兴趣点与所述若干用户兴趣点进行匹配，来获得所述资源库中每条资源的若干资源兴趣点分别对应的点击次数和曝光次数，所述资源库中每条资源的若干资源兴趣点为多个维度下的资源兴趣点； 根据所述资源库中每条资源在每个维度下的资源兴趣点对应的点击次数和曝光次数，计算该资源兴趣点对应的点击率；将该资源兴趣点对应的曝光次数确定为该资源兴趣点对应的点击率置信度；对所述点击率和点击率置信度进行分箱处理，将该资源兴趣点所属维度的维度标识、分箱处理后的该资源兴趣点对应的点击率以及分箱处理后的该资源兴趣点对应的点击率置信度拼接，得到该资源兴趣点对应的兴趣点匹配特征； 将所述资源库中每条资源的若干资源兴趣点分别对应的兴趣点匹配特征输入预先训练得到的因子分解机FM模型，得到所述FM模型输出的该资源的推荐得分；其中，所述FM模型采用若干训练样本训练得到，任一训练样本包括推荐给用户的一条资源的若干资源兴趣点分别对应的兴趣点匹配特征，以及用户对于推荐的资源的反馈结果，所述反馈结果用于指示用户是否点击了推荐的资源，所述FM模型为能够捕获特征间三阶交互关系的模型； 根据所述资源库中每条资源的推荐得分，确定待推荐资源，并将所述待推荐资源推荐给所述目标用户。

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