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龙图腾网获悉拓锐科技有限公司申请的专利一种AI大模型智能体构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510771564.3，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种AI大模型智能体构建方法及系统是由刘国明;赵佳旭;周言设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI大模型智能体构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种AI大模型智能体构建方法及系统，包括：利用构建的初始智能体调用目标API接口，获取与用户的多次互动行为对应的多个环境多模态数据，多次互动行为发生在用户与初始智能体之间创建的同一会话中；根据多次互动行为对应的多个环境多模态数据，计算每次互动行为下，初始智能体针对不同模态数据类型进行环境感知时的多模态感知系数；基于多模态感知系数计算不同模态数据类型的权重系数；基于权重系数构建预加载训练数据集，利用预加载训练数据集修正训练初始智能体在环境感知时针对目标API接口的调用次序，得到满足用户需求的最终智能体。本发明可提高智能体响应的精准性。

本发明授权一种AI大模型智能体构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种AI大模型智能体构建方法，其特征在于，所述方法包括： 利用构建的初始智能体调用目标API接口，获取与用户的多次互动行为对应的多个环境多模态数据，所述多次互动行为发生在所述用户与所述初始智能体之间创建的同一会话中； 将多次互动行为中的每次互动行为依次确定为当前互动行为，在多次互动行为中确定当前互动行为对应的至少一个历史互动行为； 基于至少一个历史互动行为对应的环境多模态数据，重复执行针对当前互动行为的用户需求偏向系数的计算过程，直至得到多次互动行为中每次互动行为下的用户需求偏向系数；其中，当前互动行为下的用户需求偏向系数是基于每个历史互动行为对应模态数据类型的需求数量以及初始智能体在每个历史互动行为中针对模态数据类型的感知数量计算的，需求数量是针对每个历史互动行为进行输入需求分析确定的，感知数量是基于至少一个历史互动行为对应的环境多模态数据确定的； 基于环境多模态数据和用户需求偏向系数，计算每次互动行为下，初始智能体针对不同模态数据类型进行环境感知时的多模态感知系数； 基于所述多模态感知系数计算所述不同模态数据类型的权重系数，所述权重系数用于表征所述初始智能体针对所述不同模态数据类型的环境感知贡献程度； 基于所述权重系数构建预加载训练数据集，利用所述预加载训练数据集修正训练所述初始智能体在环境感知时针对所述目标API接口的调用次序，得到满足用户需求的最终智能体。

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