北京大学深圳研究生院张健获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学深圳研究生院申请的专利图像生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279131B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510758451.X，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权图像生成方法、装置、设备及存储介质是由张健;张杰宣设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像生成方法、装置、设备及存储介质，涉及图像生成技术领域，包括：根据预构建的文本提示词集合和噪声图像集合确定用于生成目标图像集的中间向量数据，其中，中间向量数据包括参考向量数据和目标向量数据；基于参考向量数据生成第一目标图像；融合参考向量数据和目标向量数据生成第二目标图像，其中，第一目标图像和第二目标图像组成与文本提示词集合中的风格提示词对应的目标图像集。本申请通过共享用作参考的第一目标图像在生成过程中的数据至第二目标图像的生成过程中，实现了生成风格一致且多样化、高质量的图像集，有效满足风格一致图像生成需求，提升了扩散模型的图像生成效果与效率。
本发明授权图像生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像生成方法，其特征在于，所述图像生成方法包括： 根据预构建的文本提示词集合和噪声图像集合确定用于生成目标图像集的中间向量数据，其中，所述中间向量数据包括参考向量数据和目标向量数据； 基于所述参考向量数据生成第一目标图像； 裁切所述参考向量数据，得到所述参考向量数据中的参考图像特征向量； 裁切所述目标向量数据，得到目标图像特征向量和目标文本特征向量； 对所述参考图像特征向量和所述目标图像特征向量进行自适应归一化处理，得到调整后的目标图像特征向量； 将所述目标文本特征向量、所述调整后的目标图像特征向量、所述目标图像特征向量和所述参考图像特征向量进行拼接，得到拼接后的特征向量； 基于所述拼接后的特征向量生成第二目标图像，其中，所述第一目标图像和所述第二目标图像组成与所述文本提示词集合中的风格提示词对应的目标图像集。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学深圳研究生院，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城北大园区H栋208室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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