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龙图腾网获悉浙江大学;中铁西南科学研究院有限公司申请的专利一种基于AI视觉大模型的岩体三维结构面智能识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510354089.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于AI视觉大模型的岩体三维结构面智能识别方法是由郑俊;王嘉伟;马显春;胡洁;岑供徽;吕庆设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI视觉大模型的岩体三维结构面智能识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及岩体结构面识别领域，具体涉及一种基于AI视觉大模型的岩体三维结构面智能识别方法。将人工智能视觉大模型与运动恢复结构技术结合，利用不同摄影测量设备的数据实现三维结构面识别。该方法通过运动恢复结构中图像像素与点云的关联关系常被以往研究忽视，将识别任务从点云转换至原始图像数据，显著降低了实施难度。基准测试显示，该方法在三维数据库中实现了0.91的平均精度，识别出87条结构面。结果表明，该方法具有高精度和高效率，为地质数据标注提供了有力工具。

本发明授权一种基于AI视觉大模型的岩体三维结构面智能识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI视觉大模型的岩体三维结构面智能识别方法，其特征在于，将AI视觉大模型与运动恢复结构技术结合，利用不同摄影测量设备的数据实现三维结构面识别；通过运动恢复结构中图像像素与点云的关联关系，将识别任务从点云转换至原始图像数据； 包括两个并行过程：二维结构面检测和三维重建，分为四个部分： 1图像选择与合成 对于捕获的图像之间存在重叠，用图像选择或合成来简化二维检测； 2交互式结构面检测 对于二维结构面检测，采用预训练的AI视觉大模型； 3像素点关系生成 输入为无序的重叠图像，输出包括三个部分：彩色稀疏点云模型、相机姿态以及像素-点关系；采用运动恢复结构技术通过匹配图像之间的像素特征并计算每张图像的姿态，生成稀疏的三维点云； 4三维结构面索引 通过自动化索引获取三维结构面；利用二维与三维之间的像素-点几何关系，从二维图像掩膜中提取对应的三维点云；在选择参数以获得满意的运动恢复结构建模结果后，像素-点关系被用于将二维结构面分割结果转换为三维点云数据；这一转换通过自动化索引实现，能够基于已建立的二维-三维关系对结构面进行空间定位。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;中铁西南科学研究院有限公司，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号浙江大学紫金港校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。