中南大学董界获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学申请的专利多肽药物药代动力学性质的智能训练方法、预测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120280000B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510440181.8，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权多肽药物药代动力学性质的智能训练方法、预测方法、设备及介质是由董界;刘千惠;谭小蓉;曾文彬设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本多肽药物药代动力学性质的智能训练方法、预测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种多肽药物药代动力学性质的智能训练方法、预测方法、设备及介质，基于训练得到的预测模型，可以对至少两种多肽药物药代动力学性质进行预测，相较于传统实验方法而言，具有高效、准确并且全面的效果，并且该种综合性系统化的预测平台能促进不同研究团队开发的模型数据标准的统一，有效保证了多肽药物在早期筛选和优化中的实际价值。
本发明授权多肽药物药代动力学性质的智能训练方法、预测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种多肽药物药代动力学性质预测模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括： 获得多肽药物性质预测训练数据，所述训练数据被划分成至少两组数据集，每一所述数据集被用于预测一种多肽药物药代动力学性质；以及 利用所述训练数据，对所述预测模型进行训练，所述预测模型包括至少两个预测子模型； 第一数据集包括：多肽序列、SMILES字符串及多肽在不同细胞系的渗透性数据，第一多肽药物药代动力学性质为吸收分布性质，所述吸收分布性质包括：LogD7.4、渗透性、血脑屏障膜渗透性和生物利用度，第一预测子模型用于基于所述第一数据集计算表征多肽药物理化性质、拓扑性质和电子性质的分子描述符、多肽描述符及指纹，并依据所述分子描述符、多肽描述符及指纹进行所述第一多肽药物药代动力学性质预测，所述第一预测子模型采用随机森林、XGBoost、支持向量机、决策树、梯度提升树及LightGBM算法，所述第一预测子模型在预测渗透性时结合有图神经网络。
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