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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于四维变分先验知识的端到端数据驱动天气预报方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120294879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510788571.4，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权基于四维变分先验知识的端到端数据驱动天气预报方法是由王悟信;任开军;段博恒;王慧鹏;倪维成;马烁;赵延来;袁太康;黄丽蓝;李小勇设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于四维变分先验知识的端到端数据驱动天气预报方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于四维变分先验知识的端到端数据驱动天气预报方法，该方法通过将中期天气预报模型微调为第一观测算子；将第一观测算子、预测结果、第一常规观测数据以及第一卫星观测数据输入四维变分代价函数中，得到第一梯度；采用第一梯度和第一背景场将天气预报模型微调为资料同化模型；通过第二卫星观测数据将资料同化模型微调为第二观测算子，将第二观测算子和第二常规观测数据输入四维变分代价函数中，得到第二梯度；将第二梯度和目标背景场输入资料同化模型中进行微调，得到微调后的资料同化模型输出的分析场；将分析场和目标预报前置时间输入微调后的资料同化模型中，得到目标天气预测结果。本申请能够提高天气预测的准确度。

本发明授权基于四维变分先验知识的端到端数据驱动天气预报方法在权利要求书中公布了：1.一种基于四维变分先验知识的端到端数据驱动天气预报方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标背景场、目标预报前置时间、ERA5再分析数据、第一常规观测数据、第一卫星观测数据、第二常规观测数据以及第二卫星观测数据，其中，常规观测数据为全球数据同化系统中的观测数据，卫星观测数据包括高级微波探测装置获取的卫星观测数据和微波湿度传感器获取的卫星观测数据； 采用所述ERA5再分析数据将构建好的天气预报模型预训练为中期天气预报模型，并得到所述中期天气预报模型的预测结果； 采用所述第一卫星观测数据，将所述中期天气预报模型微调为第一观测算子； 将所述第一观测算子、所述预测结果、所述第一常规观测数据以及所述第一卫星观测数据输入四维变分代价函数中，得到四维变分代价函数的第一梯度； 将所述预测结果作为第一背景场，采用所述第一梯度和所述第一背景场，将所述天气预报模型微调为资料同化模型； 将所述第二常规观测数据和所述第二卫星观测数据输入所述资料同化模型中，通过所述第二卫星观测数据将所述资料同化模型微调为第二观测算子，并将所述第二观测算子和所述第二常规观测数据输入所述四维变分代价函数中，得到四维变分代价函数的第二梯度； 将所述第二梯度和所述目标背景场输入所述资料同化模型中进行微调，得到微调后的资料同化模型输出的分析场； 将所述分析场和所述目标预报前置时间输入所述微调后的资料同化模型中，得到目标天气预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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