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龙图腾网获悉石家庄铁道大学申请的专利一种施工过程碳排放预测校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510425865.0，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种施工过程碳排放预测校正方法是由乔文涛;王瑶瑶;姚笑珊;张隆;张国文;肖文程;刘朝阳设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种施工过程碳排放预测校正方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种施工过程碳排放预测校正方法，属于碳排放预测技术领域，包括：施工过程中实时监测碳排放预测值与碳排放实际值之间的误差总值。当误差总值大于第一设定值时，则进行校准，包括：对误差总值依次进行加权建模、非线性修正，以及局部优化。使用遗传算法对碳排放预测模型的模型参数和非线性修正引入的修正参数进行优化，并将优化后的模型参数和修正参数代入碳排放预测模型。再次对比优化后的碳排放预测模型的预测误差与第一设定值，若仍大于第一设定值，则重复校准过程，直至预测误差小于第一设定值。基于上述方案，能够根据实际施工过程中遇到的真实情况，实时调整第一碳排放预测模型，提高面对偶发状况时预测结果的准确度。

本发明授权一种施工过程碳排放预测校正方法在权利要求书中公布了：1.一种施工过程碳排放预测校正方法，其特征在于，包括： 获取施工过程中的第一时刻至第二时刻期间的第一碳排放预测值和碳排放实际值，并计算所述第一碳排放预测值和所述碳排放实际值之间的第一误差总值；所述第一碳排放预测值由第一碳排放预测模型预测得到； 若所述第一误差总值大于第一设定值，则构建所述第一误差总值与多个影响因子之间的加权关系式； 其中，所述加权关系式为： 公式二； 其中，表示加权关系式，其值等于所述第一误差总值、表示第i个影响因子带来的误差的权重、表示第i个影响因子带来的误差、表示第i个影响因子带来的误差的非线性影响、n表示影响因子的总数、i=1、2、3...n； 将所述第一误差总值代入所述加权关系式，并对所述加权关系式依次进行非线性修正，以及局部优化，得到优化加权关系式；非线性修正过程引入了修正参数； 根据所述优化加权关系式，使用遗传算法对所述第一碳排放预测模型的第一模型参数和所述修正参数进行优化，得到优化模型参数和优化修正参数； 为所述第一碳排放预测模型引入误差项，并将所述优化模型参数代入所述第一碳排放预测模型，将带有所述优化修正参数的所述优化加权关系式代入所述误差项，得到第二碳排放预测模型； 其中，局部优化包括： 获取第一时刻至第二时刻期间各影响因子产生的实际碳排放子值； 获取各影响因子带来的误差子值； 计算多个所述影响因子的所述误差子值与所述实际碳排放子值的比值，得到多个第一比值； 根据多个所述第一比值，为多个影响因子重新分配权重，得到优化权重； 计算多个所述第一比值的均值，得到第一均值； 将大于所述第一均值的多个所述第一比值对应的影响因子作为局部优化目标； 使用遗传算法，对局部优化目标的修正系数和非线性修正因子进行优化，得到优化修正系数和优化非线性修正因子； 将所述优化修正系数、优化非线性修正因子和所述优化权重代入所述公式二，得到所述优化加权关系式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人石家庄铁道大学，其通讯地址为：050041 河北省石家庄市北二环东路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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