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龙图腾网获悉珠海格力电器股份有限公司申请的专利基于大语言模型的饮食偏好预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510788931.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于大语言模型的饮食偏好预测方法、装置、设备及介质是由熊明洲;张倩;石磊;张淼;王成成设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的饮食偏好预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的饮食偏好预测方法、装置、设备及介质。所述方法包括：通过预设大语言模型将烹饪完的食物图片进行偏好判断，生成食物的状态描述特征和偏好特征；采集烹饪过程中的食物多模态信息，将所述食物多模态信息通过预设神经网络进行特征处理，获取特征向量；将所述特征向量与所述状态描述特征以及所述偏好特征进行加权融合获取融合特征；将所述融合特征通过预设偏好预测模型生成对应的饮食偏好预测结果，根据所述饮食偏好预测结果生成对应的烹饪建议。通过实施本发明的方法可解决现有技术中的烹饪设备无法准确判断用户饮食偏好的问题。

本发明授权基于大语言模型的饮食偏好预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的饮食偏好预测方法，其特征在于，包括： 通过预设大语言模型将烹饪完的食物图片进行偏好判断，生成食物的状态描述特征和偏好特征，其中，所述偏好特征包括用户的口味偏好以及烹饪方式偏好； 采集烹饪过程中的食物多模态信息，将所述食物多模态信息通过预设神经网络进行特征处理，获取特征向量； 将所述特征向量与所述状态描述特征以及所述偏好特征进行加权融合获取融合特征； 将所述融合特征通过预设偏好预测模型生成对应的饮食偏好预测结果，根据所述饮食偏好预测结果生成对应的烹饪建议； 所述采集烹饪过程中的食物多模态信息，将所述食物多模态信息通过预设神经网络进行特征处理，获取特征向量的步骤，包括： 通过所述预设神经网络将所述多模态信息进行特征提取，生成特征序列； 根据训练特征数据将所述特征序列中的若干特征进行位次赋值，获取所述特征向量； 所述将所述融合特征通过预设偏好预测模型生成对应的饮食偏好预测结果的步骤之前，包括： 根据任务类型选择初始分类模型； 通过训练数据与预设损失函数将所述初始分类模型进行训练与更新，生成可进行偏好预测的所述预设偏好预测模型。

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