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龙图腾网获悉锦州中瑞电器设备有限公司申请的专利一种基于AI的无功补偿优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120300823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510772478.4，技术领域涉及：H02J3/18；该发明授权一种基于AI的无功补偿优化方法及系统是由赵海洋;赵英洁;刘清凯设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的无功补偿优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电网运维技术领域，公开了一种基于AI的无功补偿优化方法及系统，其方法包括以下步骤，集成交通流量、电网负荷、用户偏好及设备健康度四维特征，构建时空关联图模型，通过动态图卷积与注意力机制实现拓扑结构的自适应演化，融合图神经网络时空特征与BiGRU时序建模，注入设备健康度衰减因子，生成带不确定性量化的充电需求预测结果，扩展智能体状态空间并改进奖励函数，在策略网络与近端优化中嵌入设备健康度约束。本发明通过实时感知设备劣化状态，智能调整无功补偿策略，在保障电压稳定的同时延长老旧设备使用寿命，通过前馈‑反馈复合控制与动态再调度，有效抑制偏差累积效应，确保调度指令与实际出力精准匹配。

本发明授权一种基于AI的无功补偿优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的无功补偿优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S100，集成交通流量、电网负荷、用户偏好及设备健康度四维特征，构建时空关联图模型，通过动态图卷积与注意力机制实现拓扑结构的自适应演化； 步骤如下： S110，节点特征初始化：为每个路段节点构建多维特征向量，涵盖交通、电网、用户及设备状态信息； S120，边权重计算：基于车流转移概率构建邻接矩阵，反映路网动态关联； S130，时空注意力生成：通过多头注意力机制捕获时空相关性； S140，动态图卷积更新：融合时空特征更新图结构权重； S150，健康度特征归一化：对设备健康度指标进行标准化处理； S200，融合图神经网络时空特征与BiGRU时序建模，注入设备健康度衰减因子，生成带不确定性量化的充电需求预测结果； 步骤如下： S210，时空图卷积特征提取：基于动态图进行多层次空间特征聚合； S220，时间序列建模：对历史负荷序列进行时序依赖建模； S230，可靠性衰减因子注入：根据设备健康度调整预测权重； S240，多模态特征融合：融合时空特征与衰减因子生成最终预测； S250，不确定性量化：评估预测结果的置信区间； S300，扩展智能体状态空间并改进奖励函数，在策略网络与近端优化中嵌入设备健康度约束，实现考虑设备可靠性的分布式决策； 步骤如下： S310，状态空间扩展：将设备健康度指标纳入智能体观测状态； S320，可靠性加权奖励设计：在基础奖励函数中引入设备健康度惩罚项； S330，策略网络改进表示在策略网络输出层注入可靠性注意力； S340，近端策略优化：带可靠性约束的策略梯度更新； S350，分布式策略执行：各智能体基于本地观测生成动作； S400，云端进行全局资源调配，边缘执行多目标优化，通过ADMM算法实现云边协同求解，生成带可靠性裕度的调度指令； 步骤如下： S410，云端全局资源调配：跨区域电力容量分配与传输损耗优化； S420，边缘多目标优化：在设备可靠性约束下平衡用户成本与电网稳定性； S430，约束一致性协调：通过ADMM算法实现云边优化解耦； S440，鲁棒裕度计算：根据设备健康度动态调整功率裕度； S450，调度指令生成：生成带可靠性标识的调度指令集； S500，整合历史偏差、调度指令与设备状态数据，采用TCN-GAT混合模型预测未来执行偏差并评估不确定性； 步骤如下： S510，多源数据融合：整合设备历史数据、调度指令与健康度指标； S520，时序特征提取表示采用深度TCN捕获长程依赖模式； S530，空间关联建模表示通过图注意力网络捕捉设备间空间相关性； S540，跨模态融合预测：融合时空特征生成偏差预测； S600，结合前馈调度指令与PID反馈补偿，动态调整功率输出并实施设备优先级管理，通过加密验证确保指令安全； 步骤如下： S610，前馈控制项生成：基于鲁棒调度指令生成基准控制量； S620，反馈补偿项计算：根据实时执行偏差动态调整控制量； S630，动态限幅处理：结合设备可靠性指标约束控制输出； S640，设备优先级重分配表示根据健康度动态调整控制顺序； S650，指令安全验证：基于数字签名确保控制指令完整性； S700，监测累积负荷偏差并触发再调度机制，构建考虑设备可靠性的多目标模型，实现新旧指令平滑切换； 步骤如下： S710，偏差累积监测：实时检测电网负荷偏差的积分效应； S720，再调度触发判断：基于多重阈值触发再调度机制； S730，鲁棒再调度建模：构建考虑设备可靠性的多目标优化模型； S740，分布式协同求解：采用改进ADMM算法实现云边协同求解； S750，指令动态切换：实现新旧调度指令的无缝过渡； S800，聚合实时执行数据，采用滑动窗口统计与异常过滤机制，递归更新设备健康度指标并实施归一化处理。

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