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龙图腾网获悉广州金融科技股份有限公司申请的专利基于知识图谱的金融活动舆情数据融合系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316270B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510527394.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于知识图谱的金融活动舆情数据融合系统是由黄嘉荣;郑龙哲;余鑫设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的金融活动舆情数据融合系统在说明书摘要公布了：本发明属于金融科技领域，具体是基于知识图谱的金融活动舆情数据融合系统，步骤如下：步骤一：舆情数据智能融合与处理模块，从多个数据源抓取舆情数据，标准化处理，调整数据源权重进行融合；步骤二：风险特征提取与智能分析模块内的自然语言处理提取舆情数据中的风险特征；步骤三：知识图谱构建与复杂网络分析模块构建地方非法金融活动的知识图谱；步骤四：深度神经网络风险预测与态势感知模块，使用深度神经网络对舆情数据进行训练；步骤五：根据深度学习模型和网络分析结果，触发风险预警并监控舆情变化；步骤六：风险反馈与系统优化模块收集风险反馈，调整模型参数；步骤七：报告生成与分析系统根据风险预警结果生成详细风险报告。

本发明授权基于知识图谱的金融活动舆情数据融合系统在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的金融活动舆情数据融合系统，其特征在于，包括舆情数据智能融合与处理模块、风险特征提取与智能分析模块、知识图谱构建与复杂网络分析模块、深度神经网络风险预测与态势感知模块、实时预警与监控模块、风险反馈与系统优化模块和报告生成与分析模块； 所述舆情数据智能融合与处理模块包括数据采集单元、数据处理单元和数据融合单元，通过多源数据的实时抓取、清洗、融合来为风险特征提取模块提供高质量的数据输入； 所述风险特征提取与智能分析模块包括舆情数据特征提取单元、风险指标评分单元和情感分析与舆情热度分析单元，通过自然语言处理技术和深度学习模型，对经过舆情数据智能融合与处理模块处理的舆情文本中的潜在风险信息进行智能化提取； 所述知识图谱构建与复杂网络分析模块基于风险特征提取与智能分析模块智能化提取的舆情文本中的潜在风险信息，实时构建地方非法金融活动的知识图谱，动态更新节点和关系，并通过网络分析识别风险传播路径； 所述深度神经网络风险预测与态势感知模块包括深度神经网络，基于知识图谱构建与复杂网络分析模块分析的传播途径，同时基于深度神经网络对舆情数据进行实时训练，预测非法金融活动风险，并动态调整模型参数优化预测结果； 所述实时预警与监控模块包括实时风险预警单元和舆情变化监控单元，根据深度神经网络风险预测与态势感知模块内深度学习模型和网络分析结果，实时触发风险预警，并监控舆情变化，调整预警级别； 所述风险反馈与系统优化模块，包括反馈机制单元和动态优化与自适应学习单元，系统根据实际发生的非法金融事件反馈结果，评估预测的准确性，并将反馈数据用于模型优化，通过自适应学习，调整模型参数； 所述报告生成与分析模块：系统根据风险预警结果自动生成详细的风险报告，提供给监管机构和金融机构决策支持，同时保存历史数据和分析结果，以便后续对非法金融活动的趋势进行长期跟踪和预测。

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