Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 北京市农林科学院信息技术研究中心董士伟获国家专利权

北京市农林科学院信息技术研究中心董士伟获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉北京市农林科学院信息技术研究中心申请的专利耕地质量空间异质性分层方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120316535B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510807031.6,技术领域涉及:G06F18/231;该发明授权耕地质量空间异质性分层方法、装置、设备及存储介质是由董士伟;刘玉;潘瑜春;张博强;卢闯;任艳敏设计研发完成,并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

耕地质量空间异质性分层方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供的耕地质量空间异质性分层方法、装置、设备及存储介质,属于数据处理技术领域,包括:对获取的监测指标数据进行分类主成分分析确定监测指标的指标权重;根据指标权重与指标重要程度阈值标注监测指标的重要性标签;分别对标注有相同类型的重要性标签的监测指标进行分层融合,对所有分层融合结果进行空间叠置分析,获取耕地质量空间异质性分层结果。本发明提供的耕地质量空间异质性分层方法,通过分类主成分分析计算指标权重进而划分重要指标和一般指标,对两者分别进行分层后按照分层融合规则进行空间异质性分层,凸显了重要指标对于耕地质量的贡献,减少了一般指标对耕地质量的干扰,保证了耕地质量空间分层的合理性和准确性。

本发明授权耕地质量空间异质性分层方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种耕地质量空间异质性分层方法,其特征在于,包括: 确定反映待测区域耕地质量水平的所有监测指标,并获取每个监测指标对应的监测指标数据; 基于对所述监测指标的监测指标数据的分类主成分分析,确定每个所述监测指标的指标权重; 根据每个监测指标的所述指标权重与指标重要程度阈值的比较结果,标注每个所述监测指标的重要性标签;所述指标重要程度阈值是基于所有指标权重的均值和标准差确定的,所述重要性标签至少有两种类型; 分别对标注有相同类型的重要性标签的监测指标进行分层融合,得到分层融合结果; 对所有所述分层融合结果进行空间叠置分析,获取所述待测区域的耕地质量空间异质性分层结果; 其中,所述根据每个监测指标的所述指标权重与指标重要程度阈值的比较结果,标注每个所述监测指标的重要性标签,包括: 将所述指标权重大于所述指标重要程度阈值的所述监测指标的所述重要性标签标注为重要指标标签; 将所述指标权重不大于所述指标重要程度阈值的所述监测指标的所述重要性标签标注为一般指标标签; 所述分别对标注有相同类型的重要性标签的监测指标进行分层融合,得到分层融合结果,包括: 对所述重要性标签标注为所述重要指标标签的各监测指标进行指标分层,获取每个所述监测指标对应的指标分层结果;对所有所述监测指标对应的所述指标分层结果进行空间叠置分析,得到各种所述指标分层结果在空间上的组合情况,形成多种不同的第一等级组合;根据预设的分层融合规则,对所有所述第一等级组合进行融合处理,确定重要指标分层结果; 根据预设的聚类数,对所述重要性标签标注为所述一般指标标签的各监测指标进行聚类分析,将各标注为所述一般指标标签的各监测指标划分为多个聚类类别;确定每个所述聚类类别的耕地质量综合指数平均值;根据所述耕地质量综合指数平均值的大小,按照预设的等级划分规则,将所述聚类类别划分为多个预设等级,获取一般指标分层结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京市农林科学院信息技术研究中心,其通讯地址为:100097 北京市海淀区曙光花园中路11号农科大厦A座1107;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。