中国人民解放军国防科技大学任小丽获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于拼音增强的中文命名实体识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317255B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510788621.9，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种基于拼音增强的中文命名实体识别方法是由任小丽;林家润;李小勇;邵成成;朱湘;任开军;吴松;陈信宇;梁邦正设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于拼音增强的中文命名实体识别方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于拼音增强的中文命名实体识别方法，基于拼音增强的中文命名实体识别方法包括获取待识别文本的二维拼音网格嵌入向量和词表征向量；基于词表征向量进行投影，得到二维网格特征向量；基于拼音网格嵌入向量和二维网格特征向量计算待识别文本的每两个任意字符之间的融合特征；本申请通过融合拼音网格嵌入向量和二维网格特征向量，基于每两个任意字符之间的融合特征计算第一对应预测得分向量；基于词表征向量计算第二对应预测得分向量；基于第一对应预测得分向量和第二对应预测得分向量计算总预测得分向量；基于总预测得分向量输出待识别文本的命名实体，提高了基于拼音增强的中文命名实体识别的效率。
本发明授权一种基于拼音增强的中文命名实体识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于拼音增强的中文命名实体识别方法，其特征在于，所述基于拼音增强的中文命名实体识别方法包括： 获取待识别文本的二维拼音网格嵌入向量和词表征向量； 基于所述词表征向量进行投影，得到二维网格特征向量； 基于所述拼音网格嵌入向量和所述二维网格特征向量计算所述待识别文本的每两个任意字符之间的融合特征； 基于所述每两个任意字符之间的融合特征计算第一对应预测得分向量； 基于所述词表征向量计算第二对应预测得分向量； 基于所述第一对应预测得分向量和所述第二对应预测得分向量计算总预测得分向量； 基于所述总预测得分向量输出所述待识别文本的命名实体。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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