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龙图腾网获悉慧医谷中医药科技(天津)股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的舌象关键特征标注方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510796227.X，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种基于人工智能的舌象关键特征标注方法是由武玉琳;李睿;王翠菡;周书成;赵亮设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的舌象关键特征标注方法在说明书摘要公布了：本发明涉及舌象图像处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的舌象关键特征标注方法。本发明通过将舌体区域转换至LAB空间中，根据每个像素点的位置特征以及颜色特征，获得每个像素点的舌体舌苔概率；根据每个像素点与邻域范围内像素点之间的梯度分布特征以及位置分布，获得每个像素点的舌体裂纹概率；根据不同像素点的颜色特征、位置特征以及梯度分布，获得每个像素点的舌体病斑概率；根据每个像素点的舌体舌苔概率、舌体裂纹概率以及舌体病斑概率，获得每个像素点的整体异常概率；根据每个像素点的整体异常概率，获得异常像素点，对舌象进行特征标注。本发明通过准确分析每个像素点的异常程度，提高关键特征标注的准确性。

本发明授权一种基于人工智能的舌象关键特征标注方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的舌象关键特征标注方法，其特征在于，所述方法包括： 获取舌头图像，所述舌头图像中包括舌体区域； 将舌体区域转换至LAB空间中，根据每个像素点的位置特征以及颜色特征，获得每个像素点的舌体舌苔概率；根据每个像素点与邻域范围内像素点之间的梯度分布特征以及位置分布，获得每个像素点的舌体裂纹概率；根据不同像素点的颜色特征、位置特征以及梯度分布，获得每个像素点的舌体病斑概率； 根据每个像素点的舌体舌苔概率、舌体裂纹概率以及舌体病斑概率，获得每个像素点的整体异常概率；根据每个像素点的整体异常概率，获得异常像素点，对舌象进行特征标注； 所述舌体舌苔概率的获取方法包括： 根据每个像素点的位置特征，获得每个像素点的位置权重； 获取舌体区域中每个像素点在LAB空间中对应的B通道颜色值，将B通道颜色值进行归一化，作为每个像素点的舌苔可能性； 根据每个像素点的位置权重对舌苔可能性进行加权，获得每个像素点的舌体舌苔概率； 所述舌体裂纹概率的获取方法包括： 获得每个像素点在LAB空间中对应L通道的梯度幅值；对每个像素点的梯度幅值进行归一化，作为每个像素点的裂纹可能性； 获得每个像素点的邻域范围内梯度幅值最大的像素点，作为参考像素点，获得每个像素点的预设数量个参考像素点； 根据每个像素点的裂纹可能性、对应所有参考像素点的位置变化特征以及梯度方向分布，获得每个像素点的舌体裂纹概率； 所述舌体裂纹概率的获取方法包括： 获得每个像素点对应所有相邻参考像素点之间在每个坐标方向上坐标差值的波动特征，作为每个像素点对应每个坐标方向上的局部位置波动程度； 获得相邻参考像素点之间梯度方向的夹角波动特征，作为梯度波动程度； 根据每个像素点的裂纹可能性、对应所有坐标方向上的局部位置波动程度以及梯度波动程度，获得每个像素点的舌体裂纹概率，裂纹可能性与舌体裂纹概率呈正相关，局部位置波动程度以及梯度波动程度均与舌体裂纹概率呈负相关； 所述舌体病斑概率的获取方法包括： 根据每个像素点在LAB空间中对应的A通道颜色值相对于标准舌象的A通道颜色标准值的偏差，获得每个像素点的舌体颜色异常概率； 根据不同像素点的邻域范围内所有像素点对应的A通道颜色值分布，获得每个像素点的生长区域； 根据每个像素点的舌体颜色异常概率、生长区域中边缘像素点的梯度波动特征以及舌体中轴对称像素点之间所在生长区域的像素点数量差异，获得每个像素点的舌体病斑概率，舌体颜色异常概率、生长区域中边缘像素点的梯度波动特征以及像素点数量差异均与舌体病斑概率呈正相关。

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