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龙图腾网获悉夏文广申请的专利基于多任务范式融合下fNIRS数据的轻度认知障碍识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120319451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510400008.5，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于多任务范式融合下fNIRS数据的轻度认知障碍识别方法及系统是由夏文广;种玉飞;涂喆;李正良;段璨;张荷玲;徐鑫梓;张培文;孙聪;刘姣姣;程祯;夏丽荣设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多任务范式融合下fNIRS数据的轻度认知障碍识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多任务范式融合下fNIRS数据的轻度认知障碍识别方法及系统，方法包括：获取基于静息态任务和n‑back工作记忆任务得到的被试者的fNIRS数据；基于获取的fNIRS数据提取fNIRS相关特征；基于特征选择算法，对提取的fNIRS相关特征进行特征选择，形成特征集合；将形成的特征集合输入训练后的深度学习模型，输出轻度认知障碍识别结果。本发明通过获取fNIRS在静息态和n‑back工作记忆认知任务下的数据，计算多维度的fNIRS相关特征，并基于GradientBoosting算法进行特征选择，最终结合深度学习模型进行MCI的精准识别。该方法不仅能够有效提取高维特征，还能通过模型训练和推理实现自动化的MCI诊断，具有较高的准确率和较强的推广应用潜力。

本发明授权基于多任务范式融合下fNIRS数据的轻度认知障碍识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多任务范式融合下fNIRS数据的轻度认知障碍识别方法，其特征在于，包括： 获取基于静息态任务和n-back工作记忆任务得到的被试者的fNIRS数据； 基于获取的fNIRS数据提取fNIRS相关特征，包括：分别提取静息态任务和n-back工作记忆任务下的fNIRS特征值，形成多维度fNIRS特征；提取的静息态任务下的fNIRS特征值，包括：功能连接、介数中心度、度中心度、节点集群系数、节点效率、节点局部效率、节点最短路径长度、全局效率、局部效率、集群系数和小世界属性；提取的n-back工作记忆任务下的fNIRS特征值，包括：beta值、均值、积分、K-激活和峰值； 基于特征选择算法，对提取的fNIRS相关特征进行特征选择，形成特征集合； 将形成的特征集合输入训练后的深度学习模型，输出轻度认知障碍识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人夏文广，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市武昌区水果湖东二路7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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