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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司舟山供电公司申请的专利一种基于LSTM加速老化映射的电缆绝缘寿命预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510797489.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于LSTM加速老化映射的电缆绝缘寿命预测方法及系统是由彭维龙;张磊;阮天余;于锦程;沈琦;陈国志;胡凯;孙璐;高震;李世强;乐彦杰;陶诗洁;卢正通;卢志飞设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于LSTM加速老化映射的电缆绝缘寿命预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于LSTM加速老化映射的电缆绝缘寿命预测方法及系统，涉及海缆绝缘寿命预测技术领域；现有方法存在多应力非线性建模不足、实验室与现场数据割裂、小样本建模困难等缺陷，难以精准预测海缆绝缘寿命。本发明包括数据采集：在加速老化条件下采集绝缘电气性能、理化性能、力学性能参数；数据预处理：对逆指标进行同向化处理、改进箱线图去噪、时空K近邻算法填充缺失数据及归一化；LSTM模型构建：嵌入介电常数微分方程作为物理约束，引入指数权重；模型训练与评估：采用5折交叉验证，通过均方误差和决定系数量化预测精度。本技术方案提升预测精度，降低因绝缘老化导致的故障风险，减少检修成本，提高海洋能源传输系统的可靠性。

本发明授权一种基于LSTM加速老化映射的电缆绝缘寿命预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于LSTM加速老化映射的电缆绝缘寿命预测方法，其特征在于包括以下步骤： 1数据采集：在设定的加速老化实验条件下，采集不同老化时间点的关键性能参数，包括绝缘电气性能参数、理化性能参数和力学性能参数； 2数据预处理：对逆指标进行同向化处理；采用改进箱线图法进行异常值检测，动态调整IQR系数，识别并去除异常值；基于时空K近邻算法填充缺失数据；通过最小-最大归一化将数据压缩至[0，1]区间； 3LSTM模型构建：输入层接收预处理后的时间序列数据；将介电常数微分方程作为软约束嵌入损失函数；损失函数引入指数权重以使模型更关注老化后期突变的特征；输出层预测电缆剩余寿命百分比； 4模型训练与优化：将数据分为训练集和测试集，采用5折交叉验证优化超参数；监控验证集均方误差以防出现过拟合；得到训练好的LSTM模型； 5寿命预测与评估：利用训练好的模型预测电缆剩余寿命，通过均方误差和决定系数评估预测精度； 步骤3中，LSTM网络模型的构架采用双向LSTM层，双向结构通过前向与反向传播联合建模；将介电常数微分方程作为软约束嵌入损失函数： 式中，γ为介电常数；为活化能；R为理想气体常数；T为绝对温度；为电场强度；n为材料常数；为LSTM输出的修正项。

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