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龙图腾网获悉中国煤炭地质总局勘查研究总院申请的专利一种煤矿设备故障诊断方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510827840.3，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种煤矿设备故障诊断方法和相关装置是由宋思彤;杜松;车巧慧;范莹琳;丁晏;刘咏涵设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种煤矿设备故障诊断方法和相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种煤矿设备故障诊断方法和相关装置，涉及煤矿设备故障诊断技术领域，该方法包括获取历史煤矿设备数据并预处理；将预处理后的历史煤矿设备数据输入煤矿设备故障诊断模型，根据煤矿设备故障诊断模型输出的煤矿设备故障诊断结果与相应的真实标签计算损失，基于损失优化模型参数，迭代训练完成后得到训练好的煤矿设备故障诊断模型；其中，所述煤矿设备故障诊断模型为基于动态核主成分约束机制和量子退相干抑制机制的神经网络模型；获取目标实时煤矿设备数据，并利用训练好的煤矿设备故障诊断模型对目标实时煤矿设备数据进行故障诊断，得到最终的煤矿设备故障诊断结果。本申请可以提升煤矿设备故障诊断的准确性。

本发明授权一种煤矿设备故障诊断方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种煤矿设备故障诊断方法，其特征在于，所述煤矿设备故障诊断方法包括： 获取历史煤矿设备数据；所述历史煤矿设备数据是指煤矿设备的历史运行数据，每一所述历史煤矿设备数据标注有反应煤矿设备的实际工作状态的真实标签； 对所述历史煤矿设备数据进行预处理，得到预处理后的历史煤矿设备数据； 将所述预处理后的历史煤矿设备数据输入煤矿设备故障诊断模型，根据所述煤矿设备故障诊断模型输出的煤矿设备故障诊断结果与相应的真实标签计算损失，基于所述损失优化模型参数，迭代训练完成后得到训练好的煤矿设备故障诊断模型；其中，所述煤矿设备故障诊断模型为基于动态核主成分约束机制和量子退相干抑制机制的神经网络模型，所述动态核主成分约束机制是指训练过程中根据不同设备故障类型的特性动态调整核函数宽度，所述量子退相干抑制机制是指对训练过程中的权重更新和梯度计算进行量子噪声抑制；所述动态核主成分约束机制，具体包括： 采用高斯核函数进行煤矿设备数据映射变换，表示为： ； 其中，为核函数，表征输入煤矿设备数据点和在高维空间中的投影；为第个煤矿设备数据样本；为第个煤矿设备数据样本，表征的近邻煤矿设备数据样本； 根据煤矿设备的煤矿设备数据特性动态调整核宽度，核宽度的动态调整方式表示为： ； 其中，为第次迭代后核函数宽度的调整值，表征核函数的适应性；为第次迭代后核函数宽度的调整值，表征核函数的适应性；为输入煤矿设备数据与当前映射结果的欧几里得距离的平方，表征煤矿设备数据间的差异；为调节因子，控制核宽度的调整速度；为预设的容忍误差，控制动态调整的灵活性；为当前批次输入到神经网络的煤矿设备数据的样本数量； 获取目标实时煤矿设备数据，并利用所述训练好的煤矿设备故障诊断模型对所述目标实时煤矿设备数据进行故障诊断，得到最终的煤矿设备故障诊断结果；所述目标实时煤矿设备数据是指实时采集的、用于对煤矿设备进行故障诊断的目标运行数据。

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