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龙图腾网获悉广东机电职业技术学院申请的专利基于区域相关系数学习注意力的手部穴位检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510820160.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于区域相关系数学习注意力的手部穴位检测方法及系统是由王旭;王德毅;薛念慈;欧启标设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区域相关系数学习注意力的手部穴位检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于区域相关系数学习注意力的手部穴位检测方法及系统，方法包括：获取手部图像，对手部图像进行特征提取，得到第一特征图；采用区域相关系数学习注意力网络对第一特征图进行处理，得到第三特征图；其中，区域相关系数学习注意力网络包括自适应块感知注意模块和自适应相关系数通道注意模块，通过自适应块感知注意模块检测第一特征图中细粒度的穴位，得到第二特征图；通过自适应相关系数通道注意模块对第二特征图中不同肤色的穴位特征进行建模，得到第三特征图；基于第三特征图预测手部穴位的标签和坐标点；本发明能够检测细粒度穴位，定位不同肤色下的穴位，从而提高手部穴位检测的有效性。

本发明授权基于区域相关系数学习注意力的手部穴位检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于区域相关系数学习注意力的手部穴位检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取手部图像，对所述手部图像进行特征提取，得到第一特征图； 采用区域相关系数学习注意力网络对所述第一特征图进行处理，得到第三特征图；其中，所述区域相关系数学习注意力网络包括自适应块感知注意模块和自适应相关系数通道注意模块，通过所述自适应块感知注意模块检测所述第一特征图中细粒度的穴位，得到第二特征图；通过所述自适应相关系数通道注意模块对所述第二特征图中不同肤色的穴位特征进行建模，得到第三特征图； 基于所述第三特征图预测手部穴位的标签和坐标点； 所述通过所述自适应块感知注意模块检测所述第一特征图中细粒度的穴位，得到第二特征图，包括： 将第一特征图平均地分成多个斑块，将多个斑块连接生成斑块特征图； 采用平均标准对所述斑块特征图处理后输入斑块注意模块，输出注意权值； 通过自适应掩码对注意权值进行处理，得到第二特征图； 所述通过所述自适应相关系数通道注意模块对所述第二特征图中不同肤色的穴位特征进行建模，得到第三特征图，包括： 将第二特征图输入信道相关选择器，生成信道选择的掩码和逆掩码； 将第二特征图乘以掩码，得到有效特征图；将第二特征图乘以逆掩码，得到冗余特征图；将可学习因子乘以第二特征图后，添加有效特征图和冗余特征图，得到第三特征图。

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