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中国刑事警察学院张汉欣获国家专利权

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龙图腾网获悉中国刑事警察学院申请的专利多模态痕迹形态特征的动态匹配识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120339726B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510798184.9,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权多模态痕迹形态特征的动态匹配识别方法及系统是由张汉欣设计研发完成,并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

多模态痕迹形态特征的动态匹配识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了多模态痕迹形态特征的动态匹配识别方法及系统,涉及特征匹配技术领域,包括:对痕迹图像进行颜色特征提取得到颜色特征值;匹配基准颜色特征值集合并与颜色特征值进行对比得到颜色相似度集合;判断颜色系数是否符合预定系数阈值;若符合,获取纹理特征值集合;提取工具特征数据库中第一工具对应的第一纹理特征值集合,并对比纹理特征值集合得到第一纹理相似度,当该相似度达到预定相似限值,将第一工具对应的第一类型作为痕迹图像的工具类型。本发明解决现有技术中因痕迹图像受材质、光照、腐蚀或热变色等因素干扰导致识别准确性差、无法稳定判断工具类型的技术问题,达到提升复杂条件下工具痕迹识别精度与稳定性的技术效果。

本发明授权多模态痕迹形态特征的动态匹配识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.多模态痕迹形态特征的动态匹配识别方法,其特征在于,包括: 对采集到的痕迹图像进行颜色特征提取,得到颜色特征值,其中,所述痕迹图像是指工具在承痕客体上的使用痕迹的图像; 匹配所述承痕客体的基准颜色特征值集合,并将所述颜色特征值与所述基准颜色特征值集合进行对比,得到颜色相似度集合; 判断分析所述颜色相似度集合得到的颜色系数是否符合预定系数阈值; 若是符合,发出纹理特征收集指令,并根据所述纹理特征收集指令获取所述痕迹图像的纹理特征值集合; 提取工具特征数据库中第一工具对应的第一纹理特征值集合; 对比所述纹理特征值集合与所述第一纹理特征值集合得到第一纹理相似度; 当所述第一纹理相似度达到预定相似限值,则将所述第一工具对应的第一类型作为所述痕迹图像的工具类型; 其中,匹配所述承痕客体的基准颜色特征值集合,包括: 获取所述承痕客体的原图像,并获取所述原图像的原色特征值; 组建所述承痕客体的腐蚀图像集,并依次获取所述腐蚀图像集中各腐蚀图像的腐蚀色特征值集; 组建所述承痕客体的高温图像集,并依次获取所述高温图像集中各高温图像的高温色特征值集; 基于所述原色特征值、所述腐蚀色特征值集和所述高温色特征值集,组建所述基准颜色特征值集合; 其中,在判断分析所述颜色相似度集合得到的颜色系数是否符合预定系数阈值之前,包括: 提取所述颜色相似度集合中的第一颜色相似度,其中,所述第一颜色相似度是指所述颜色特征值与所述原色特征值的相似度; 提取所述颜色相似度集合中的第二颜色相似度,其中,所述第二颜色相似度是指所述痕迹图像与所述腐蚀图像集中目标腐蚀图像的颜色相似度,且所述目标腐蚀图像是指与所述颜色特征值的相似度最高的腐蚀图像; 提取所述颜色相似度集合中的第三颜色相似度,其中,所述第三颜色相似度是指所述痕迹图像与所述高温图像集中目标高温图像的颜色相似度,且所述目标高温图像是指与所述颜色特征值的相似度最高的高温图像; 根据所述第一颜色相似度、所述第二颜色相似度和所述第三颜色相似度,得到所述颜色系数; 其中,根据所述第一颜色相似度、所述第二颜色相似度和所述第三颜色相似度,得到所述颜色系数,包括: 获取所述第二颜色相似度与所述第三颜色相似度的均值,记作第一均值; 获取所述第一均值与所述第一颜色相似度的均值,并归一化处理得到所述颜色系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国刑事警察学院,其通讯地址为:110000 辽宁省沈阳市皇姑区塔湾街83号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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