买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳润世华软件和信息技术服务有限公司申请的专利基于人工智能的电网管控方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120341864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510826081.9，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于人工智能的电网管控方法及相关设备是由赵浩然;赵张锋;张锦昇;陈秋宇设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的电网管控方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及智能电网技术领域，公开了一种基于人工智能的电网管控方法及相关设备，该方法包括：采集电网设备当前时段的实时电网数据；将所述实时电网数据输入至电网状态预测模型中，预测得到当前电网运行状态；将当前电网运行状态及所述实时电网数据输入电网策略动态优化模块，生成新的电力分配策略；根据所述新的电力分配策略及所述实时电网数据，设定电网控制参数，执行新的电力分配策略；当到达预设优化周期时，根据所述当前电网运行状态及实时资源数据，采用电网资源动态优化算法进行电网资源动态优化，得到优化后的电网资源优化方案。本发明实施例实现了电网状态实时监控，电力资源最优分配。

本发明授权基于人工智能的电网管控方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的电网管控方法，其特征在于，所述方法包括： 采集电网设备当前时段的实时电网数据；所述实时电网数据包括电力产量、负载需求、电压波动数据及天气条件数据； 将所述实时电网数据输入至电网状态预测模型中，预测得到当前电网运行状态；所述当前电网运行状态包括负载高峰时段、异常检测信息及电网故障定位信息；其中，所述电网状态预测模型为预先根据电网状态样本数据对深度学习网络进行训练得到，所述电网状态样本数据包括电网历史运行数据及对应的样本标签；所述深度学习网络包括时序预测模块、空间关联预测模块及异常检测模块；其中，时序预测模块包括自注意力机制及CNN-LSTM混合模型中的一个；所述空间关联预测模块包括GNN算法；所述异常检测模块包括变分自编码器； 所述将所述电网状态样本数据输入深度学习网络中进行迭代训练，并调整所述深度学习网络的参数，得到训练好的电网状态预测模型，包括：将所述电网状态样本数据输入自注意力机制或CNN-LSTM混合模型进行训练，以得到用于预测负载高峰时段预测结果的时序预测模块；将所述电网状态样本数据输入GNN算法进行训练，以得到用于定位电网故障的空间关联预测模块；将所述电网状态样本数据输入变分自编码器进行训练，以得到用于检测异常事件的异常检测模块； 将所述当前电网运行状态及所述实时电网数据输入电网策略动态优化模块，生成新的电力分配策略； 根据所述新的电力分配策略及所述实时电网数据，设定电网控制参数，执行新的电力分配策略； 当到达预设优化周期时，根据所述当前电网运行状态及实时资源数据，采用电网资源动态优化算法进行电网资源动态优化，得到优化后的电网资源优化方案；其中，所述电网资源动态优化算法包括模型预测控制与强化学习结合的混合算法，所述实时资源数据包括负荷需求信息、新能源发电量、储能系统剩余容量、电网拓扑结构及外部因素数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳润世华软件和信息技术服务有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区龙城街道黄阁坑社区腾飞路9号创投大厦3904；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。