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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利主动配电网分布式潮流计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120341885B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510819977.4，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权主动配电网分布式潮流计算方法及系统是由蔡木良;徐天福;李赢正;蔺晨辉;赖信辉;刘蓓;程敏军;戚沁雅设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本主动配电网分布式潮流计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种主动配电网分布式潮流计算方法及系统，该方法包括：构建稳态支路潮流模型及与其对应的约束条件，构建变压器热老化模型，分别构建关于电动汽车和分布式光伏的第一运行模型和第二运行模型；构建关于网络侧、EV侧、PV侧的优化问题模型；定义与主动配电网相关的第一决策变量以及与电动汽车和光伏相关的第二决策变量，生成主动配电网最优潮流问题和与第一优化问题；为约束条件引入一反向不等函数，对反向不等函数进行线性处理，并引入惩罚项，得到第二优化问题；根据改进的求解算法对网络侧、EV侧、PV侧的优化问题模型进行递归求解。本发明能够避免敏感数据直接交互，确保了个人隐私与各参与方独立计算的需求。

本发明授权主动配电网分布式潮流计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种主动配电网分布式潮流计算方法，其特征在于，所述方法包括： 构建主动配电网的稳态支路潮流模型及与其对应的约束条件，构建变压器热老化模型，并定义电动汽车和分布式光伏为主动配电网的能源接入种类，并分别构建关于电动汽车和分布式光伏的第一运行模型和第二运行模型； 基于所述稳态支路潮流模型、所述变压器热老化模型、所述第一运行模型、所述第二运行模型构建关于网络侧、EV侧、PV侧的优化问题模型； 对于网络侧，其最终目标函数为： ； 其中，、、分别为从根节点处购买的有功电价、无功单位成本和变压器寿命损失单位成本，为t时段下线路01的有功功率，为t时段下线路01的无功功率，为t时段下变热器的老化加速因子； 定义与主动配电网相关的第一决策变量以及与电动汽车和光伏相关的第二决策变量，并根据定义结果生成主动配电网最优潮流问题和与第二决策变量相关的第一优化问题； 定义为与配电网相关的第一决策变量，所述第一决策变量包括、、、、、、，分别为线路在t时段的有功、无功功率，、分别为节点j、i在t时段内的电压幅值的平方，为线路在t时段的电流幅值的平方，为t时段下的顶层油温； 定义为与电动汽车和光伏相关的第二决策变量，所述第二决策变量包括、、、，、分别为在节点j处的电动车有功、无功出力，为t时段内与节点j相连的光伏的集合，、分别为在节点j处的光伏有功、无功出力； 根据以下公式构建第一优化问题： ； 其中，表示配电网运行成本，为第一决策变量的可行区域，为第二决策变量的可行区域，为节点电价矩阵，A、B、D均为稳态支路潮流模型中与第二决策变量相关的等式约束的系数矩阵，为已知与第二决策变量相关的决策变量的值，为满足相关条件； 给定，求解第一优化问题； 基于第一优化问题得到关于y的优化问题，并对关于y的优化问题进行求解，得到： ； 其中，、分别为第k次、第k+1次迭代求解的值，为取使目标函数最小的变量值，表示与电动汽车和光伏相关的运行成本，为第k次迭代下的节点电价矩阵的转置； 定义、为第k次迭代时t时段下光伏的有功、无功出力，、分别为第k次迭代时t时段下电动车的有功、无功出力，则EV侧的最终目标函数为： ； PV侧的最终目标函数为： ； 其中，为第k次迭代时的正标量参数，为第k次迭代时t时段的节点有功电价，为第k次迭代时t时段的节点无功电价； 为所述约束条件引入一反向不等函数，对所述反向不等函数进行线性处理，并引入惩罚项，得到第二优化问题； 根据改进的求解算法进行递归求解，具体如下： 步骤1、从开始，给定初始调度策略，包括、、、，设定误差容许度，迭代时间限制； 步骤2：根据给定的初始调度策略求解网络侧的最终目标函数，并判断约束条件是否起约束作用； 步骤2.1：若约束条件是起作用约束，则获得正确的和，进入步骤3； 步骤2.2、若约束条件是不起作用约束，设定初始的内层循环次数； 步骤2.3、求解所述第二优化问题，并判断第k次迭代的误差是否大于； 步骤2.4、若，令，返回步骤2.3继续求解； 步骤2.5、若，求解新的网络优化问题模型，从而获得和，进入步骤3，新的网络优化问题模型包括如下表达式： ； 其中，、为第k次迭代得到的线路在t时段的有功、无功功率，为第k次迭代得到的节点i在t时段的电压幅值的平方，T为由优化时段的索引组成的集合，为除根节点之外的节点集合，为节点j的上游唯一母节点； 步骤3：由得到的和，求解EV侧和PV侧的最终目标函数，得到当前迭代下的调度策略，判断当前迭代所输出的调度策略是否满足需求或当前迭代是否达到迭代时间； 步骤4、若满足需求或达到迭代时间，则迭代结束，若不满足需求且未达到迭代时间，则以前迭代所输出的调度策略作为新的给定的调度策略，并返回步骤2。

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