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龙图腾网获悉中科三清科技有限公司;北京中科三清环境技术有限公司申请的专利空气质量预报方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120352585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510837720.1，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权空气质量预报方法、装置、存储介质及电子设备是由赵江伟;肖伟;付恒;刘亮;谢冬;亢思静;秦东明设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本空气质量预报方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种空气质量预报方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：获取初始空气质量预报数据和站点集合预报数据，初始空气质量预报数据包括目标区域中的各个目标网格的初始污染物浓度预报值，各个目标网格为目标区域在高分辨率下的网格划分结果；基于初始空气质量预报数据，确定目标区域中的各个子区域的第一区域浓度预报结果，并基于站点集合预报数据，确定各个子区域的第二区域浓度预报结果；分别基于各个子区域的第一区域浓度预报结果和第二区域浓度预报结果，确定各个子区域的预报偏差系数，以对初始空气质量预报数据进行订正，得到目标空气质量预报数据。本发明实施例可提升高分辨率的空气质量预报的准确性。

本发明授权空气质量预报方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种空气质量预报方法，其特征在于，包括： 获取初始空气质量预报数据，以及获取站点集合预报数据，所述初始空气质量预报数据包括目标区域中的各个目标网格的初始污染物浓度预报值，所述各个目标网格为所述目标区域在高分辨率下的网格划分结果，所述站点集合预报数据包括所述目标区域中每个观测站点的站点污染物浓度预报值； 针对所述目标区域中的任一子区域，基于所述初始空气质量预报数据，确定所述任一子区域内的各个观测站点的站点预测结果，并采用所述各个观测站点的站点预测结果，计算所述任一子区域的第一区域浓度预报结果，以及基于所述站点集合预报数据，确定所述各个子区域的第二区域浓度预报结果； 分别基于所述各个子区域的第一区域浓度预报结果和第二区域浓度预报结果，确定所述各个子区域的预报偏差系数； 针对所述目标区域中的任一目标网格，从所述各个子区域的预报偏差系数中确定出所述任一目标网格所在子区域的预报偏差系数，并采用所述任一目标网格所在子区域的预报偏差系数，对所述任一目标网格的初始污染物浓度预报值进行订正，得到所述任一目标网格的目标污染物浓度预报值。

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