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国网江西省电力有限公司电力科学研究院刘林鹏获国家专利权

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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利配电网用户电压异常诊断方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120354329B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510854835.1,技术领域涉及:G06Q50/06;该发明授权配电网用户电压异常诊断方法及系统是由刘林鹏;蒙天骐;戚沁雅;安义;黄煜设计研发完成,并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

配电网用户电压异常诊断方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种配电网用户电压异常诊断方法及系统,该方法包括:当发生低电压事件时,提取基础特征和电气特征;在第一预设规则下根据所述至少一个关键因素获取与所述低电压事件对应的事件类型;在第二预设规则下对所述低电压事件进行成因诊断,并基于第三预设规则对所述成因诊断结果进行一次标记;构建最终评估模型;根据一次标记结果将基础特征、电气特征输入所述最终评估模型,得到与所述一次标记结果对应的第一诊断结果;在第四预设规则下将第一诊断结果和成因诊断结果进行校验和融合,以根据校验融合结果输出关于所述低电压事件的诊断报告。本发明能够提高低电压诊断的效率和准确率。

本发明授权配电网用户电压异常诊断方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种配电网用户电压异常诊断方法,其特征在于,所述方法包括: 当发生低电压事件时,采集用户侧电气数据和台区电气数据,并从所述用户侧电气数据和所述台区电气数据中提取基础特征和电气特征,所述电气特征为反映特定低电压成因的关键电气量化指标,所述电气特征包括台区缺相特征、低压线路网架问题特征、中性线断线特征、台区联结组别特征; 获取关于所述低电压事件的至少一个关键因素,在第一预设规则下根据所述至少一个关键因素获取与所述低电压事件对应的事件类型; 在第二预设规则下根据所述基础特征、所述电气特征、所述事件类型对所述低电压事件进行成因诊断,得到成因诊断结果,并基于第三预设规则对所述成因诊断结果进行一次标记; 构建初始评估模型,获取多个历史低电压事件,并对所述历史低电压事件进行特征提取和成因标记,得到数据集,并根据所述数据集对所述初始评估模型进行训练,得到最终评估模型; 根据一次标记结果将基础特征、电气特征输入所述最终评估模型,得到与所述一次标记结果对应的第一诊断结果; 在第四预设规则下将第一诊断结果和成因诊断结果进行校验和融合,以根据校验融合结果输出关于所述低电压事件的诊断报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网江西省电力有限公司电力科学研究院,其通讯地址为:330000 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号检测试验中心科研楼(第1-11层);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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