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龙图腾网获悉陕西公众智能科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的新能源电站运维方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120357539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510846335.3，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权一种基于人工智能的新能源电站运维方法及系统是由刘波;孙国陇;董非;贾俊;梁红军;来彩玲;赵磊设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的新能源电站运维方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能的新能源电站运维方法及系统，涉及光伏运维管理领域，该方法包括：在汇流箱侧采集各组串输出功率与模块温度，计算功率均值和方差并结合温度生成节点特征，获取全站环境向量；以组串为节点、电气连接为边构建图结构，将图结构与环境向量输入图注意力网络，得到各组串失配评分；以失配评分和优化器数量为输入构建决策模型，求解最优补偿方案并下发补偿指令至相应DCDC优化器，实现动态失配补偿。由此，提高光伏电站在复杂环境下的自适应能力，提升了运维智能化水平。

本发明授权一种基于人工智能的新能源电站运维方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的新能源电站运维方法，其特征在于，所述方法包括： 在汇流箱侧采集与汇流箱所连接的各路光伏组串的输出功率与模块温度值，提取每路光伏组串的输出功率均值和输出功率方差并结合模块温度值生成相应的初始特征向量，以及根据全站环境辐照度与全站环境温度生成全局环境向量； 以各路光伏组串为节点且以各路所述光伏组串之间的电气连接关系为边构建无向图结构；所述无向图结构中每一节点的节点特征是根据相应光伏组串的初始特征向量而定义的； 将所述无向图结构和所述全局环境向量输入图注意力网络，经L层多头注意力迭代融合后，对第L层输出特征进行线性映射及ReLU激活，得到各路光伏组串的组串失配评分；L表示图注意力网络中图注意力层的总层数； 以各路光伏组串的组串失配评分及DCDC优化器的数量为输入，构建补偿决策模型； 求解所述补偿决策模型，以获得最优补偿方案；其中，和分别表示第路光伏组串所对应的最优目标功率和启用标志决策值； 根据最优补偿方案生成补偿指令，并将所生成的补偿指令下发至各路光伏组串所对应的DCDC优化器，以实施组串失配动态补偿； 其中，所述组串失配评分通过下式表达： ， 式中，表示第路光伏组串的组串失配评分，表示线性映射可训练权重向量，表示向量转置操作，表示线性映射偏置项，表示第路光伏组串经过L层图注意力层融合后输出的特征向量； 所述补偿决策模型为： ， 其中，，； 式中，N表示光伏组串的总路数，表示DCDC优化器的数量，为第路光伏组串的额定功率，为第路光伏组串补偿后的目标功率，为优化器启用惩罚系数；为第路光伏组串对应的DCDC优化器的启用标志，表示对第路光伏组串启用DCDC优化器，表示对第路光伏组串不启用DCDC优化器。

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