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龙图腾网获悉四川智想北斗科技有限公司申请的专利基于温度补偿算法的智能监测仪温漂校正方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120369024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510554728.7，技术领域涉及：G01D18/00；该发明授权基于温度补偿算法的智能监测仪温漂校正方法及系统是由张明;文朋;王英海;雒晨煜设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于温度补偿算法的智能监测仪温漂校正方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于温度补偿算法的智能监测仪温漂校正方法及系统，该方法包括：实时采集智能监测仪所处环境的环境温度数据，并获取智能监测仪中预置的传感器老化因子；基于环境温度数据和预置的温度‑漂移特性模型，提取智能监测仪的温度漂移特性，并动态生成与温度漂移特性匹配的非线性补偿曲线；采用自适应补偿参数优化算法，对非线性补偿曲线的补偿参数进行迭代优化处理，并在迭代优化处理过程中融合传感器老化因子对补偿参数进行动态修正，得到优化后的补偿参数集合；根据优化后的补偿参数集合对智能监测仪的原始测量数据进行实时校正处理，输出抑制温漂噪声后的目标测量结果。

本发明授权基于温度补偿算法的智能监测仪温漂校正方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于温度补偿算法的智能监测仪温漂校正方法，其特征在于，包括： 实时采集智能监测仪所处环境的环境温度数据，并获取所述智能监测仪中预置的传感器老化因子； 基于所述环境温度数据和预置的温度-漂移特性模型，提取所述智能监测仪的温度漂移特性：将所述环境温度数据按预设时间窗口划分为多个温度数据段，并对每个温度数据段进行温度波动趋势分析，得到每个温度数据段的温度变化速率和温度波动幅值；调用所述温度-漂移特性模型，对所述温度变化速率和温度波动幅值进行非线性关联映射处理，生成所述智能监测仪的温度漂移特性；所述温度漂移特性包括温度变化速率与漂移量之间的第一映射关系，以及温度波动幅值与漂移量之间的第二映射关系，并动态生成与所述温度漂移特性匹配的非线性补偿曲线：根据所述第一映射关系，将所述温度变化速率映射为对应的第一漂移分量，并根据所述第二映射关系，将所述温度波动幅值映射为对应的第二漂移分量；其中，所述第一漂移分量和所述第二漂移分量为经过归一化处理之后得到的无量纲的相对变化率；将所述第一漂移分量和所述第二漂移分量输入至预置的补偿曲线生成函数中，通过非线性加权融合计算得到初始补偿参数；根据所述温度-漂移特性模型中的模型参数对所述初始补偿参数进行动态调整，生成调整后的补偿参数；基于所述调整后的补偿参数构建分段连续的非线性补偿曲线，所述非线性补偿曲线用于在不同温度波动区间内提供差异化的补偿量； 采用自适应补偿参数优化算法，对所述非线性补偿曲线的补偿参数进行迭代优化处理，并在所述迭代优化处理过程中融合所述传感器老化因子对补偿参数进行动态修正，得到优化后的补偿参数集合：根据所述传感器老化因子的数值大小划分预设的传感器老化因子数值区间，并为每个传感器老化因子数值区间配置对应的补偿参数修正权重；从所述补偿参数集合中提取当前迭代周期内的偏移量补偿参数和温度漂移斜率补偿参数，并将所述偏移量补偿参数和温度漂移斜率补偿参数按参数类型分解为独立参数分量；其中，所述独立参数分量为完成去量纲化处理之后得到的无量纲的标准化参数分量；根据所述传感器老化因子所处的传感器老化因子数值区间，匹配对应的补偿参数修正权重，并将所述补偿参数修正权重分配至每个独立参数分量；基于每个独立参数分量的参数变化方向，对分配后的补偿参数修正权重执行方向性加权运算，生成与每个独立参数分量对应的老化修正分量；将所述老化修正分量叠加至对应的独立参数分量中，生成修正后的偏移量补偿参数分量和修正后的温度漂移斜率补偿参数分量；将所述修正后的偏移量补偿参数分量和修正后的温度漂移斜率补偿参数分量按参数类型重新组合，生成动态修正后的补偿参数集合；将所述动态修正后的补偿参数集合输入至所述非线性补偿曲线中进行参数验证，获取验证后的温度漂移校正误差；根据所述验证后的温度漂移校正误差的误差分布特征，反向调整所述传感器老化因子数值区间对应的补偿参数修正权重，生成更新后的补偿参数修正权重表；基于所述更新后的补偿参数修正权重表对下一迭代周期的独立参数分量进行动态修正权重分配，以生成优化后的补偿参数集合； 根据所述优化后的补偿参数集合对所述智能监测仪的原始测量数据进行实时校正处理，输出抑制温漂噪声后的目标测量结果。

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