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龙图腾网获悉中国信息通信研究院申请的专利一种基于动态任务的数据分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510386618.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于动态任务的数据分类方法是由刘明辉;陈湉;葛鑫;汪露露;王丹辉;秦博阳设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态任务的数据分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于动态任务的数据分类方法，属于人工智能技术领域，解决了现有数据分类方法单一且无法动态优化分类规则的问题。包括：S1、根据任务标识从规则库中获取多个任务构建为任务树；S2、调整任务树中的任务后传入分类大模型，选取根任务作为待办任务分发给分类智能体；分类大模型和分类智能体是基于LangChain构建的大模型应用；S3、分类智能体识别待办任务是否已对齐数据属性，对已对齐数据属性的待办任务调用数据分类工具执行待办任务；分类大模型根据执行结果从任务树中选取新的待办任务分发给分类智能体，重复执行步骤S3，直至无新的待办任务，完成数据分类。实现了灵活的数据分类和动态的规则优化。

本发明授权一种基于动态任务的数据分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态任务的数据分类方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、根据接收的任务标识从规则库中获取多个任务构建为任务树，显示在界面端； S2、在界面端调整任务树中的任务后传入分类大模型，选取根任务作为待办任务分发给分类智能体；所述分类大模型和所述分类智能体是基于LangChain构建的大模型应用； S3、所述分类智能体识别待办任务是否已对齐数据属性，对已对齐数据属性的待办任务调用数据分类工具执行待办任务，将执行结果反馈给分类大模型；所述分类大模型根据执行结果从任务树中选取新的待办任务分发给分类智能体，重复执行步骤S3，直至无新的待办任务，完成数据分类； 所述分类智能体识别待办任务是否已对齐数据属性，包括：根据待办任务的数据来源、任务标识和对齐标识识别待办任务的类型，如果是新增和修改的结构化数据分类任务，则作为待对齐任务；否则，待办任务已对齐数据属性；根据待对齐任务的数据来源获取数据表中各字段的元数据信息；将待对齐任务的数据描述中的各属性与各字段的元数据信息进行比对，筛选出不存在于元数据信息中的属性，作为待对齐属性；从待对齐任务的任务参数获取相似度阈值，基于相似度阈值识别能否从各字段中选取出字段，如果能，则将选取的字段替换待对齐属性后，待办任务已对齐数据属性；否则，待办任务未对齐数据属性； 所述基于相似度阈值识别能否从各字段中选取出字段，包括：分别获取待对齐属性和各字段的语义向量，如果存在与待对齐属性的语义向量的相似度超过相似度阈值的字段，则放入候选集，从候选集中选取最大相似度对应的字段替换待对齐属性；否则，按比例逐步降低相似度阈值但不小于相似度最小阈值，将大于降低后的相似度阈值的字段放入候选集，从候选集中选取出最大相似度对应的字段替换待对齐属性；当最大相似度小于相似度最小阈值时，无法选取出字段； 当执行结果为异常且候选集中的字段数量大于1，则从候选集中选取相似度第二大的字段替换待对齐属性，再次调用数据分类工具执行待办任务，得到最终的执行结果。

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