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四川久科超容存储科技有限公司罗飞雪获国家专利权

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龙图腾网获悉四川久科超容存储科技有限公司申请的专利一种基于储能特性的锂离子电容器设计方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120372957B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510499821.2,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种基于储能特性的锂离子电容器设计方法及系统是由罗飞雪;石柳蔚;靖新宇;蔡杰;何茂杰设计研发完成,并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于储能特性的锂离子电容器设计方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供了一种基于储能特性的锂离子电容器设计方法及系统,涉及锂离子电容器技术领域。方法包括:获取锂离子电容器的极片配置参数,并根据极片配置参数构建第一锂离子电容器模型,根据锂离子电容器正极极片和负极极片的极片容量,对多个第一锂离子电容器模型进行筛选,获得第二锂离子电容器模型;根据锂离子电容器正极极片和负极极片的极片动力学特性,对多个第二锂离子电容器模型进行筛选,获得第三锂离子电容器模型,根据预设的储能特性评估规则对多个第三锂离子电容器模型的储能特性进行评估,并根据评估结果,确定锂离子电容器的目标极片配置参数。本申请旨在改善现有设计方法会影响锂离子电容器的整体性能和可靠性问题。

本发明授权一种基于储能特性的锂离子电容器设计方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于储能特性的锂离子电容器设计方法,其特征在于,所述方法包括: 获取锂离子电容器的极片配置参数和基本配置参数,包括: 获取所述锂离子电容器的应用需求信息,并根据所述应用需求信息确定所述锂离子电容器的理论设计指标; 根据所述理论设计指标确定所述锂离子电容器的多种极片配置参数和基本配置参数; 根据所述极片配置参数和所述基本配置参数构建多个第一锂离子电容器模型,每种所述第一锂离子电容器模型对应一种极片配置参数; 根据所述锂离子电容器正极极片和负极极片的极片容量,对多个所述第一锂离子电容器模型进行筛选,获得第二锂离子电容器模型,包括: 将所述锂离子电容器正极极片的极片容量确定为第一修正目标,将所述锂离子电容器负极极片的极片容量确定为第二修正目标; 根据所述第一修正目标和所述第二修正目标的匹配结果,对多个所述第一锂离子电容器模型进行筛选,获得所述第二锂离子电容器模型,包括: 将多个所述第一锂离子电容器模型映射到第一筛选坐标系下,获得多个映射点; 根据所述第一修正目标确定第一筛选方向,根据所述第二修正目标确定第二筛选方向,所述第一筛选方向用于表征所述正极极片容量调整的变化趋势,所述第二筛选方向用于表征所述负极极片容量调整的变化趋势; 根据所述第一筛选方向和所述第二筛选方向,确定所述第一筛选坐标系中的目标区域; 将所述第一筛选坐标系中的目标区域中的所述映射点对应的第一锂离子电容器模型筛选为所述第二锂离子电容器模型; 根据所述锂离子电容器正极极片和负极极片的极片动力学特性,对多个所述第二锂离子电容器模型进行筛选,获得第三锂离子电容器模型,包括: 将所述锂离子电容器正极极片的动力学特性确定为第三修正目标,将所述锂离子电容器负极极片的动力学特性确定为第四修正目标; 根据所述第三修正目标和所述第四修正目标的匹配结果,对多个所述第二锂离子电容器模型进行筛选,获得所述第三锂离子电容器模型,包括: 将多个所述第二锂离子电容器模型映射到第二筛选坐标系下,获得多个映射点; 根据所述第三修正目标确定第三筛选方向,根据所述第四修正目标确定第四筛选方向,所述第三筛选方向用于表征所述正极极片动力学特性调整的变化趋势,所述第二筛选方向用于表征所述负极极片动力学特性调整的变化趋势; 根据所述第三筛选方向和所述第四筛选方向,确定所述第二筛选坐标系中的目标区域; 将所述第二筛选坐标系中的目标区域中的所述映射点对应的第二锂离子电容器模型筛选为所述第三锂离子电容器模型; 根据预设的储能特性评估规则对多个所述第三锂离子电容器模型的储能特性进行评估,并根据评估结果,确定锂离子电容器的目标极片配置参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川久科超容存储科技有限公司,其通讯地址为:610100 四川省成都市经济技术开发区(龙泉驿区)车城西二路111号西部氢能产业园16栋(C5楼栋三层);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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