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龙图腾网获悉郑州简信软件科技有限公司申请的专利基于机器学习的智慧园区设备能耗优化方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510440424.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于机器学习的智慧园区设备能耗优化方法、系统及介质是由段定康;赵凡;郭松超;张帅飞;鲍东;靳红亮;杨翀;郭晨;孙世伟;马世杰设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的智慧园区设备能耗优化方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及能耗优化技术领域，尤其涉及基于机器学习的智慧园区设备能耗优化方法、系统及介质，方法包括：S1、监测模块将历史上的不同天的真实监测数据作为发送数据，针对发送数据进行混淆处理以得到若干个混淆数据块；S2、优化模块从各个混淆数据块恢复出不同的部分发送数据，针对训练过的分析算法进行改进处理；S3、优化模块把目标天的各种类型的可能条件数据作为改进处理后的分析算法的输入数据以取得改进处理后的分析算法的输出数据，依据输出数据制定优化计划。本申请能提升能耗优化方法的智能性。

本发明授权基于机器学习的智慧园区设备能耗优化方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的智慧园区设备能耗优化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1、监测模块将历史上的不同天的真实监测数据作为发送数据，针对发送数据进行混淆处理以得到若干个混淆数据块，将若干个混淆数据块通过网络模块传输给优化模块； S2、所述优化模块从各个混淆数据块恢复出不同的部分发送数据，基于所有的部分发送数据获得发送数据，并且所述优化模块获取历史上的不同天的各种类型的真实条件数据，在历史上的不同天中确定若干个观察日，所述优化模块还获取训练过的分析算法，针对训练过的分析算法进行改进处理； S3、所述优化模块依据历史上的不同天的各种类型的真实条件数据计算目标天的各种类型的可能条件数据，并且所述优化模块把目标天的各种类型的可能条件数据作为改进处理后的分析算法的输入数据以取得改进处理后的分析算法的输出数据，依据输出数据制定优化计划； 所述监测模块针对发送数据进行混淆处理，包括如下步骤： S11、所述监测模块将发送数据划分为若干个发送数据块，并且针对每个发送数据块，生成与发送数据块相对应的秘密数据，还针对每个发送数据块，将发送数据块的数据规模当作代表数据； S12、关于每个发送数据块，所述监测模块使用发送数据块对应的秘密数据针对发送数据块进行秘密处理以得到中间数据块； S13、关于每个中间数据块，所述监测模块基于中间数据块对应的代表数据将上一个中间数据块对应的秘密数据添加到中间数据块中以得到混淆数据块； 所述监测模块基于中间数据块对应的代表数据将上一个中间数据块对应的秘密数据添加到中间数据块中，包括如下步骤： S131、所述监测模块针对上一个中间数据块对应的秘密数据进行预设运算以得到目标数据，针对中间数据块对应的代表数据进行预设运算以得到过程数据； S132、所述监测模块判断过程数据是否大于中间数据块的数据规模，在大于的情况下，使过程数据减去中间数据块的数据规模，重复本步骤，在小于等于的情况下，根据过程数据将目标数据的一部分添加到中间数据块中； S133、所述监测模块判断是否已将完整的目标数据添加到了中间数据块中，在否的情况下，使用针对过程数据进行预设运算的结果数据更新过程数据，跳转所述S132，在是的情况下，结束全部步骤。

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