买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种基于农业碳中和的碳排放监测方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510506895.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于农业碳中和的碳排放监测方法及其系统是由韩赜设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于农业碳中和的碳排放监测方法及其系统在说明书摘要公布了：本申请涉及碳中和技术领域，提供了一种基于农业碳中和的碳排放监测方法及其系统。本申请的基于农业碳中和的碳排放监测方法，包括：基于当前区域的农业种植数据，构建基于碳排放的多维数据库，确定碳排放动态特征；根据碳排放动态特征，构建动态分析模型，确定碳中和效率指标集；根据碳中和效率指标集，构建当前区域的碳排放热力图，其中，碳排放热力图基于碳中和时空演变趋势生成实时变换的关键敏感因子排序序列，并基于关键敏感因子排序序列调整热力图颜色深度。本申请通过多维数据融合，将呼吸源解析与代谢熵变的动态耦合，基于敏感因子排序和热力图渲染规则，结合气象突变响应与边缘计算，将监测结果通过热力图实时展示，确定碳排放状况。

本发明授权一种基于农业碳中和的碳排放监测方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于农业碳中和的碳排放监测方法，其特征在于，包括： 基于当前区域的农业种植数据，构建基于碳排放的多维数据库，确定碳排放动态特征； 根据碳排放动态特征，构建动态分析模型，确定碳中和效率指标集； 根据碳中和效率指标集，构建当前区域的碳排放热力图，其中，碳排放热力图基于碳中和时空演变趋势生成实时变换的关键敏感因子排序序列，并基于关键敏感因子排序序列调整热力图颜色深度； 所述当前区域的农业作物的根际层配置有三维感知组件；其中，三维感知组件包括生物电传感器、二氧化碳同位素感应传感器和电阻抗层析成像装置；所述生物电传感器用于确定根际层的根系电生理信号对应的活性呼吸区域；所述二氧化碳同位素感应传感器用于根据活性呼吸区域的光谱测定值，确定呼吸源；所述电阻抗层析成像装置用于根据呼吸元生成根系的三维阻抗图谱； 所述三维阻抗图谱包括呼吸通量值，呼吸通量值获取步骤如下： 当根系电生理信号在预设监测频段下达到预设功率密度的采样点，触发第一指令；响应第一指令，对活性呼吸区域进行第一特征频段扫描，确定有效呼吸热点；根据有效呼吸热点，进行光谱测定，当光谱测定中有效呼吸热点的呼吸贡献率高于预设贡献值，触发第二指令；根据第二指令，将呼吸贡献率的偏移值和阻抗梯度数据进行时空匹配，并在匹配成功时，生成呼吸通量值； 所述根据碳排放动态特征，构建动态分析模型，包括： 根据反馈回路上配置的迁移学习算法，将农业种植数据映射至动态贝叶斯网络；根据动态贝叶斯网络，确定呼吸代谢熵权模型，并实时修正碳排放强度权重，生成具备呼吸效率自校正功能的时空碳足迹梯度预测矩阵，并根据时空碳足迹梯度预测矩阵，生成动态分析模型； 所述根据碳中和效率指标集，构建当前区域的碳排放热力图，包括： 基于碳中和效率指标集的三维等级图谱，通过时空卷积神经网络提取农户耕作行为序列与土壤呼吸代谢波形的耦合特征，构建具备时间滑窗机制的敏感因子重要性评估模型；其中，土壤呼吸代谢波形由三维感知组件中生物电传感器构成的土壤呼吸传感器阵列采集； 基于图注意力机制生成随气象数据实时变化的因子排序序列，并基于排序位次与根系呼吸熵变率的非线性关系建立热力图层颜色深度动态映射函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院地理科学与资源研究所，其通讯地址为：100020 北京市朝阳区大屯路甲11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。