买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国科大杭州高等研究院申请的专利一种基于精确位移成像序列图像超分辨率重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120374391B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510820877.3，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于精确位移成像序列图像超分辨率重建方法是由唐国良;缪静文;李春来;吴雯丽;李敦平;侯晗;丁方;王建宇设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于精确位移成像序列图像超分辨率重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于精确位移成像序列图像超分辨率重建方法，包括以下步骤：图像采集，基于微扫描成像在二维方向上获取序列低分辨率红外图像；图像配准，采用加速稳健特征匹配法处理每相邻两帧图像，对多帧图像中表示相同标志性特征的像素点进行检测并匹配其中的标志性特征点；超分辨率重建，基于空间域的序列红外图像反演解析超分辨率重建算法；图像后处理，采用图像块匹配3D滤波算法或维纳去噪法对超分重建图像进行后处理。本发明通过微扫描成像技术获取多帧亚像素位移的低分辨率红外图像，并结合基于反演解析法的超分辨率重建算法，突破了现有红外成像系统在不改变光学系统口径或缩小像素尺寸时的物理分辨率限制。

本发明授权一种基于精确位移成像序列图像超分辨率重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于精确位移成像序列图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、图像采集：基于微扫描成像在二维方向上获取序列低分辨率红外图像； 步骤2、图像配准：采用加速稳健特征匹配法处理每相邻两帧图像，对多帧图像中表示相同标志性特征的像素点进行检测并匹配其中的标志性特征点； 步骤3、超分辨率重建：基于空间域的序列红外图像反演解析超分辨率重建算法； 步骤4、图像后处理：采用图像块匹配3D滤波算法或维纳去噪法对超分重建图像进行后处理； 所述步骤2中，图像配准的具体内容包括： 首先，对序列低分辨率红外图像进行高斯差分金字塔构建，以检测图像中的兴趣点； 然后，在兴趣点周围计算海森矩阵，确定特征点的位置和尺度； 最后，根据特征点邻域的梯度信息，生成特征点的描述符，在完成每帧图像的特征点提取后，对序列中相邻的两帧图像进行特征点匹配； 采用基于特征描述符的匹配方法，通过计算相邻两帧图像中特征点描述符之间的距离，确定匹配关系，根据匹配成功的特征点对，计算相邻两帧图像之间的亚像素位移关系；并将计算得到的相邻图像间的亚像素级位移量与设定的微位移平台在X、Y方向的位移量进行比较，若两者之间的误差在允许的范围内，则认为相邻图像间的位移关系符合要求，为后续的超分辨率重建提供准确的数据基础。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国科大杭州高等研究院，其通讯地址为：310024 浙江省杭州市西湖区象山支弄1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。