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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利一种面向不同肥胖症的饮食干预系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120376055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510855340.0，技术领域涉及：G16H20/60；该发明授权一种面向不同肥胖症的饮食干预系统是由张娜娜;赵国霞;周洁;杨艳华;刘娜设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向不同肥胖症的饮食干预系统在说明书摘要公布了：本发明涉及肥胖症饮食干预领域，具体涉及一种面向不同肥胖症的饮食干预系统。该系统首先获取目标集中每个患者的不同可测指标和自报指标的数据信息和BMI测量值，以及验证集中每个人员的不同自报指标的数据信息和BMI自报值，分别对自报指标和可测指标进行组合，并对目标集中的患者进行分类，进而将患者和人员划分到多个瞒报类别，根据瞒报类别中患者和人员之间自报指标的数据信息差异，以及BMI测量值和BMI自报值的差异，获得瞒报类别的瞒报概率，基于各瞒报概率构建神经网络模型，验证待测人员的数据信息的真实性并进行饮食干预。本发明能够准确验证待测人员的数据信息的真实性，并提高饮食干预的合理性。

本发明授权一种面向不同肥胖症的饮食干预系统在权利要求书中公布了：1.一种面向不同肥胖症的饮食干预系统，所述系统包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下方法： 获取目标集中每个患者的不同可测指标和自报指标的数据信息和BMI测量值，以及验证集中每个人员的不同自报指标的数据信息和BMI自报值，其中，目标集为已知肥胖症群体，验证集为未知肥胖症群体； 分别对自报指标和可测指标进行组合，并对目标集中的患者进行分类，获得每个自报指标组合的多个患者类别和每个可测指标组合的多个患者类别；根据各自报指标组合之间任意两个患者类别中相同患者的数量，以及自报指标组合和可测指标组合之间任意两个患者类别中相同患者的数量，获得瞒报类别数量；根据目标集中每个患者的可测指标的数据信息和自报指标的数据信息、验证集中每个人员的自报指标的数据信息，以及所述瞒报类别数量，获得多个瞒报类别，所述瞒报类别包含属于目标集的患者和属于验证集的人员； 根据每个瞒报类别中目标集的患者和验证集的人员之间自报指标的数据信息的差异，以及所述BMI测量值和BMI自报值的差异，获得每个瞒报类别的瞒报概率； 基于各瞒报类别的所述瞒报概率构建神经网络模型，并利用神经网络模型验证待测人员的数据信息的真实性并进行饮食干预； 所述利用神经网络模型验证待测人员的数据信息的真实性并进行饮食干预包括： 构建生成对抗网络，并将各瞒报类别的所述瞒报概率作为生成对抗网络的判别器的注意力机制权重，对生成对抗网络进行训练，训练过程为：将验证集中每个人员的自报指标的数据信息输入至生成对抗网络的生成器，并由生成器输出生成数据，将所述生成数据以及目标集中每个患者的可测指标和自报指标的数据信息输入至判别器中，并由判别器输出概率值； 将待测人员的自报指标的数据信息输入至训练完成的生成对抗网络的生成器中，由判别器输出的概率值对待测人员的数据信息的真实性进行判断并获取待测人员真实的数据信息，基于真实的数据信息对待测人员进行饮食干预。

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