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龙图腾网获悉中国信息通信研究院申请的专利一种基于区块链的分布式文件系统的恶意删除溯源方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120386768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510873436.X，技术领域涉及：G06F16/14；该发明授权一种基于区块链的分布式文件系统的恶意删除溯源方法是由陈湉;刘明辉;魏薇;解伯延;钟子呈;汪露露设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链的分布式文件系统的恶意删除溯源方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于区块链的分布式文件系统的恶意删除溯源方法，属于数据安全技术领域，解决了现有恶意删除操作定位不准确且溯源效率低的问题。包括当写入删除操作时，提取当前删除操作的行为特征，利用删除行为识别模型得到风险等级；删除行为识别模型是结合了CNN网络和LSTM网络并引入自注意力机制的神经网络模型；根据当前删除操作和上一删除操作的风险等级，创建或更新检测锚点，并设置当前删除操作所属的检测锚点；将各检测锚点写入对应优先级的检测栈中；当发生恶意删除操作时，根据恶意删除文件标识和检测栈的优先级，对检测栈中各检测锚点包含的删除操作进行校验，直至找到恶意删除操作。实现了恶意删除操作的快速溯源。

本发明授权一种基于区块链的分布式文件系统的恶意删除溯源方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的分布式文件系统的恶意删除溯源方法，其特征在于，包括以下步骤： 当区块链的文件操作日志写入删除操作时，提取当前删除操作的行为特征，利用删除行为识别模型得到当前删除操作的风险等级；所述删除行为识别模型是结合了CNN网络和LSTM网络并引入自注意力机制的神经网络模型；所述利用删除行为识别模型得到当前删除操作的风险等级，包括：通过CNN网络接收当前删除操作的行为特征，输出当前删除操作的第一特征向量；从特征队列中取出多条历史删除操作的第一特征向量与当前删除操作的第一特征向量组成第一特征向量序列传入LSTM网络中，输出每个第一特征向量对应的隐藏状态，传入注意力层；注意力层利用自注意力机制计算每个隐藏状态的权重并加权求和得到第二特征向量，传入全连接层；全连接层将第二特征向量映射到多个风险等级的概率，取最大概率对应的风险等级作为当前删除操作的风险等级； 根据当前删除操作和上一删除操作的风险等级，创建或更新检测锚点，并设置当前删除操作所属的检测锚点，包括：如果当前删除操作的风险等级为高风险或中风险，上一删除操作的风险等级为低风险，则创建新的检测锚点，设置当前删除操作为新的检测锚点的起始操作； 如果当前删除操作的风险等级为低风险，上一删除操作的风险等级为高风险或中风险，则设置上一删除操作为已创建的最后一个检测锚点的结束操作；如果当前删除操作的风险等级为高风险或中风险，上一删除操作的风险等级为高风险或中风险，则设置当前删除操作属于已创建的最后一个检测锚点中的一个删除操作；如果当前删除操作和上一删除操作的风险等级均是低风险，则不属于任意一个检测锚点；根据各检测锚点的风险等级，将各检测锚点写入对应优先级的检测栈中； 当发生恶意删除操作时，根据恶意删除文件标识和检测栈的优先级，对检测栈中各检测锚点包含的删除操作进行校验，直至找到恶意删除操作，包括：根据删除文件标识获取包含删除文件标识的删除操作，进而确定其所属的检测锚点作为第一候选锚点；分别从高优先级和低优先级的检测栈中获取第一候选锚点的时间之前的预置时段内的其它检测锚点作为第二候选锚点和第三候选锚点；对待校验锚点的时间之前的预置时间内的风险等级为低风险的删除操作作为第四候选锚点；按顺序依次对第一候选锚点、第二候选锚点、第三候选锚点和第四候选锚点中的删除操作进行校验，如果找到恶意删除操作，则结束校验。

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