国能四川天明发电有限公司;南京电研电力自动化股份有限公司李经天获国家专利权
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龙图腾网获悉国能四川天明发电有限公司;南京电研电力自动化股份有限公司申请的专利基于反向推导的变压器潜在故障模式识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387017B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510883886.7，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于反向推导的变压器潜在故障模式识别方法及装置是由李经天;艾晨辉;王飞;林智设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于反向推导的变压器潜在故障模式识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明适用于变压器故障分析领域，提供了基于反向推导的变压器潜在故障模式识别方法及装置，通过实时采集温度、振动、油色谱、局部放电等四维物理量时空数据，生成多场耦合的特征拼图模型，与历史健康档案拓扑匹配后，对异常空缺区域通过约束满足算法逆向推演故障耦合路径，重构缺失特征块并解耦提取界面异常特征，结合设备老化因子动态优化模型拓扑，最终量化全生命周期风险积累强度并定位复合型故障源。该方法突破传统单参数阈值局限，利用特征拼图块的逆向推导机制实现多场耦合故障的早期识别与精准溯源，适用于变压器全生命周期健康管理，可显著提升潜在故障预警的时效性与准确性。
本发明授权基于反向推导的变压器潜在故障模式识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于反向推导的变压器潜在故障模式识别方法，其特征在于，所述方法包括： 实时采集变压器物理量监测数据，并解析为时空关联的标准化特征模块，每个标准化特征模块表征特定物理量在时空维度上的关联模式，并按多物理场耦合规则拓扑连接将所有标准化特征模块生成特征拼图模型； 将实时特征拼图模型与变压器的历史健康档案进行拓扑匹配，当检测到特征拼图块缺失、偏离既定拓扑结构时，标记异常空缺区域并触发逆向填充引擎； 通过约束满足算法推演导致出现异常空缺区域的故障耦合路径，逆向生成缺失特征拼图块的潜在形态； 对逆向生成的缺失特征拼图块进行多物理场信号解耦，提取界面效应异常特征并反馈至特征拼图模型； 根据设备老化指标动态调整特征拼图模型的拓扑连接规则，控制特征拼图模型自组织优化； 建立当前缺失特征拼图块与历史运行波动的关联映射通道，量化变压器全生命周期中的渐变型风险积累强度； 基于反向拼图验证机制，输出复合型故障源定位结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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