湖南师范大学陈文雄获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南师范大学申请的专利基于插补和增强的防控辅助诊疗方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120388721B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510877079.4，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于插补和增强的防控辅助诊疗方法、装置、设备及介质是由陈文雄;余超;吕丰;贺山韵;吴帆设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于插补和增强的防控辅助诊疗方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于插补和增强的防控辅助诊疗方法、装置、设备及介质，该基于插补和增强的防控辅助诊疗方法包括：获取用户病例信息，对用户病例信息采用第一模型执行插补和增强处理，得到用户病例文本和用户病例数据；对用户病例文本和用户病例数据采用第二模型执行分组诊疗及疾病风险预测处理，得到预测结果，其中第一模型和第二模型均通过训练得到。本发明的有益效果为：提高老年防控辅助诊疗的时效性和准确率。
本发明授权基于插补和增强的防控辅助诊疗方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于插补和增强的防控辅助诊疗方法，其特征在于，包括： 获取用户病例信息，对所述用户病例信息采用第一模型执行插补和增强处理，得到用户病例文本和用户病例数据； 对用户病例文本和用户病例数据采用第二模型执行分组诊疗及疾病风险预测处理，得到预测结果； 所述第一模型的训练步骤包括： 采用预训练于医学语料的模型架构，使用对抗学习进行微调； 获取第一数据集，采用Transformer编码层和自注意力机制确定多模态关联，通过第一数据集及多模态关联执行模型训练和模型微调，得到所述第一模型； 所述第二模型的训练步骤包括： 获取原始特征中与分组诊疗及疾病风险预测的相关特征； 对所述相关特征进行拼接和降维处理，得到联合特征向量； 根据第二数据集及所述联合特征向量执行模型训练，得到第二模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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