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龙图腾网获悉北京学两招科技有限公司申请的专利一种在线教育训练营随堂测试题目推送方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120407908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410266769.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种在线教育训练营随堂测试题目推送方法、装置及设备是由欧阳绍波设计研发完成，并于2024-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在线教育训练营随堂测试题目推送方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种在线教育训练营随堂测试题目推送方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域。所述方法是先基于当前随堂讲义文本和历史随堂讲义文本，自动提取得到当前随堂新学知识点集合，然后针对该集合中的各个新学知识点，生成对应的多个随堂测试题目，以及根据采集时段与对应知识点的所属讲义页面的展示时段一致的随堂听课监控视频分段，得到目标学员在对应知识点上认真听课的置信度，并确定对应的且与该置信度负相关的出题量和或出题难度，最后根据该出题量和或该出题难度抽取至少一个随堂测试题目推送给目标学员，如此不但可以快速高效地提取得到随堂测试题目，还可以确保出题试卷具有学员个体针对性，提高了出题效率和质量。

本发明授权一种在线教育训练营随堂测试题目推送方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种在线教育训练营随堂测试题目推送方法，其特征在于，包括： 获取在线教育训练营教学课程的当前随堂讲义文本和历史随堂讲义文本； 对所述当前随堂讲义文本进行结构化处理，得到当前随堂讲义结构化文本，以及还对所述历史随堂讲义文本进行结构化处理，得到历史随堂讲义结构化文本，其中，对所述当前随堂讲义文本进行结构化处理，得到当前随堂讲义结构化文本，具体包括：利用自然语言处理技术对所述当前随堂讲义文本进行语法解析处理，得到包含有词性及句子结构的语法信息；使用规则模板匹配方式从所述语法信息中识别出用于代表关键知识点的至少一个词组；使用预定义的知识体系模板本体，确定在所述至少一个词组中各个词组所代表的关键知识点，并通过结构化表示，得到当前随堂讲义结构化文本； 对所述当前随堂讲义结构化文本进行知识点提取处理，得到当前随堂知识点集合，以及还对所述历史随堂讲义结构化文本进行知识点提取处理，得到历史随堂知识点集合，其中，对所述当前随堂讲义结构化文本进行知识点提取处理，得到当前随堂知识点集合，具体包括：应用提取式问答模型LangChain从所述当前随堂讲义结构化文本中提取得到第一知识点集合，以及应用基于Transformer结构的且已完成预训练的第一大语言模型ChatGPT，根据所述当前随堂讲义结构化文本生成得到第二知识点集合；匹配得到所述第一知识点集合与所述第一知识点集合的知识点交集；应用基于自然语言推理技术预先构建的且已完成预训练的第二大语言模型RoBERTa，判断在所述知识点交集中的各个知识点是否存在语义不通顺部分；将已剔除存在语义不通顺部分的知识点的所述知识点交集作为当前随堂知识点集合； 将在所述当前随堂知识点集合中除去所述当前随堂知识点集合与所述历史随堂知识点集合的交集后的剩余集合作为当前随堂新学知识点集合； 针对在所述当前随堂新学知识点集合中的各个新学知识点，生成对应的多个随堂测试题目； 针对所述各个新学知识点，从目标学员的当前随堂听课监控视频中截取出采集时段与对应知识点的所属讲义页面的展示时段一致的随堂听课监控视频分段，并将该随堂听课监控视频分段导入基于第一人工智能算法的且已完成预训练的听课状态识别模型，输出得到所述目标学员在对应知识点上的听课状态为认真听课状态的第一置信度； 针对所述各个新学知识点，根据对应的第一置信度，确定对应的且与该置信度负相关的出题量和或出题难度，并根据该出题量和或该出题难度从对应的多个随堂测试题目中抽取至少一个随堂测试题目推送给所述目标学员。

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