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中国科学院地理科学与资源研究所陈智获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利光合有效辐射数据插补方法和装置、系统、存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120408054B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510899045.5,技术领域涉及:G06F18/15;该发明授权光合有效辐射数据插补方法和装置、系统、存储介质是由陈智;李韬设计研发完成,并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

光合有效辐射数据插补方法和装置、系统、存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开一种光合有效辐射数据插补方法和装置、系统、存储介质,包括:获取待插补站点目标年度观测的光合有效辐射时间序列样本集;获取待插补站点的光合有效辐射与气象驱动因子的历史数据;根据待插补站点的光合有效辐射与气象驱动因子的历史数据,筛选关键气象驱动因子;根据待插补站点目标年度的关键气象驱动因子和光合有效辐射的历史年度序列变化特征构建正常期回归决策树模型和极端期回归决策树模型;将光合有效辐射时间序列样本集分别输入到正常期回归决策树模型和极端期回归决策树模型中进行智能插补,得到长时间完整的光合有效辐射时间序列。采用本发明的技术方案,实现对基于地面观测的高频光合有效辐射长时序高精度智能插补。

本发明授权光合有效辐射数据插补方法和装置、系统、存储介质在权利要求书中公布了:1.一种光合有效辐射数据插补方法,其特征在于,包括: 步骤S1、获取待插补站点目标年度观测的光合有效辐射时间序列样本集; 步骤S2、获取待插补站点的光合有效辐射与气象驱动因子的历史数据;其中,根据气象驱动因子的历史数据,得到极端气候识别样本集;根据光合有效辐射的历史数据,得到光合有效辐射的历史年度序列变化特征集; 步骤S3、根据待插补站点目标年度光合有效辐射与气象驱动因子的同步观测数据,使用随机森林计算气象驱动因子的重要性分数,筛选对预测光合有效辐射周期性变化最为有效的待插补站点目标年度的关键气象驱动因子; 步骤S4、根据极端气候识别样本集,得到待插补站点的极端天气状态判别结果;根据极端天气状态判别结果,将待插补站点目标年度观测的光合有效辐射时间序列样本集划分为正常期样本和极端期样本;将正常期样本中待插补站点目标年度的关键气象驱动因子和光合有效辐射的历史年度序列变化特征集训练随机森林模型,构建反映常规天气条件下光合有效辐射变化规律的正常期回归决策树模型;将极端期样本中待插补站点目标年度的关键气象驱动因子和光合有效辐射的历史年度序列变化特征集训练随机森林模型,构建识别光合有效辐射在极端天气情景下对气象驱动因子的非线性响应的极端期回归决策树模型; 步骤S5、将目标年度的光合有效辐射时间序列样本集,按照是否满足极端气候条件,分别输入到正常期回归决策树模型和极端期回归决策树模型中进行智能插补,得到长时间完整的光合有效辐射时间序列;其中,将光合有效辐射时间序列样本集分别输入到正常期回归决策树模型得到常规模型输出;将光合有效辐射时间序列样本集分别输入到极端期回归决策树模型,得到极端情景模型输出;将常规模型输出和极端情景模型输出进行合并,实现对光合有效辐射时间序列样本集的插补,得到长时间完整的光合有效辐射时间序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院地理科学与资源研究所,其通讯地址为:100101 北京市朝阳区大屯路甲11号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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