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龙图腾网获悉天津美腾科技股份有限公司申请的专利基于多模态分析的选煤厂预警及响应方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510912526.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于多模态分析的选煤厂预警及响应方法、系统及设备是由李太友;冯化一;彭二飞;王杰;楚遵勇;吴昊设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态分析的选煤厂预警及响应方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多模态分析的选煤厂预警及响应方法、系统及设备，包括：获取选煤厂对应的多模态数据，对多模态数据进行时间、空间对齐处理得到多模态数据序列；通过预先构建的异常预警网络，对多模态数据序列进行跨模态特征聚类，以基于跨模态特征聚类得到的异常事件特征簇识别选煤厂内发生的异常事件，得到异常预警结果；通过预先构建的异常决策网络，基于异常预警结果和选煤行业知识图谱，确定异常事件对应的事件决策结果，以按照事件决策结果针对异常事件进行应急响应。本发明可以显著提升预警及响应处理效率、降低告警误报率，还能满足更为特殊、复杂的业务场景的需求。

本发明授权基于多模态分析的选煤厂预警及响应方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态分析的选煤厂预警及响应方法，其特征在于，包括： 获取选煤厂对应的多模态数据，对所述多模态数据进行时间、空间对齐处理得到多模态数据序列；其中，所述多模态数据包括视频模态数据、音频模态数据和文本模态数据，多模态数据序列包括所述选煤厂内不同空间在多个时间点下的所述多模态数据； 通过预先构建的异常预警网络，对多模态数据序列进行跨模态特征聚类，以基于跨模态特征聚类得到的异常事件特征簇识别所述选煤厂内发生的异常事件，得到异常预警结果； 通过预先构建的异常决策网络，基于所述异常预警结果和选煤行业知识图谱，确定所述异常事件对应的事件决策结果，以按照所述事件决策结果针对所述异常事件进行应急响应； 所述异常预警网络包括多模态的条件随机场模型、跨模态聚类模型和异常预警模型；通过预先构建的异常预警网络，对多模态数据序列进行跨模态特征聚类，以基于跨模态特征聚类得到的异常事件特征簇识别所述选煤厂内发生的异常事件，得到异常预警结果，包括：通过多模态的所述条件随机场模型，分别提取针对同一时间点、同一空间下的所述视频模态数据、所述音频模态数据和所述文本模态数据的多模态特征信息；其中，所述多模态特征信息包括视频模态特征信息、音频模态特征信息和文本模态特征信息；通过所述跨模态聚类模型，对所述多模态特征信息进行跨模态特征聚类，得到多个异常事件特征簇；其中，所述异常事件特征簇为属于同一异常事件的所述多模态特征信息组成的数据簇；通过所述异常预警模型，基于所述异常事件特征簇包含的所述多模态特征信息，确定所述选煤厂发生所述异常事件特征簇对应的异常事件的概率，基于每个所述异常事件特征簇对应的所述概率确定异常预警结果； 对所述多模态特征信息进行跨模态特征聚类，得到多个异常事件特征簇，包括：将所述视频模态特征信息、所述音频模态特征信息和所述文本模态特征信息映射至公共子空间，在公共子空间内确定所述视频模态特征信息、所述音频模态特征信息和所述文本模态特征信息之间的相似度，以基于相似度将属于同一异常事件的所述视频模态特征信息、所述音频模态特征信息和所述文本模态特征信息划分至同一数据簇，得到多个异常事件特征簇。

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