浙江大学赵康获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于KAN-Film融合模型的建筑围护结构热流预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120409077B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510920274.0,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种基于KAN-Film融合模型的建筑围护结构热流预测方法是由赵康;吕国荃;葛坚设计研发完成,并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于KAN-Film融合模型的建筑围护结构热流预测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于KAN‑Film融合模型的建筑围护结构热流预测方法,包括如下步骤:1,获取建筑围护结构的历史室内外空气温度时序数据,以及围护结构的热阻、热容,形成训练数据集;2,模型构建:模型包括KAN网络层和Film调制层两部分,通过KAN网络层和Film调制层协同构成热流预测模型;3,模型训练:将训练数据输入KAN‑Film模型,采用均方误差作为损失函数计算预测值与实际监测热流之间的差值,并迭代优化模型参数;4,利用训练后的模型进行热流预测:根据新的室外环境条件和围护结构参数输入,计算对应的围护结构热流预测值。本发明能提高建筑围护结构热流预测的准确性、泛化性和实时性,满足智能建筑能耗优化控制的需求。
本发明授权一种基于KAN-Film融合模型的建筑围护结构热流预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于KAN-Film融合模型的建筑围护结构热流预测方法,其特征在于:包括如下工艺步骤: 1,数据获取与预处理:获取建筑围护结构的历史室外空气温度时序数据、室内空气温度时序数据,以及所述围护结构的热阻R、热容C热工参数,形成预测模型的训练数据集; 2,KAN-Film模型构建:基于KAN网络原理预定义预测模型结构,该模型包括KAN网络层和Film调制层两部分,其中,KAN网络层用于提取输入步骤1的温度数据与中的映射关系,生成基础预测值;Film调制层基于墙体热阻R和热容C,其激活函数的输出进行特征维度上的缩放与偏移调制,实现对热工结构变化的动态适应;通过KAN网络层和Film调制层协同构成热流预测模型; 其中,热流预测模型对热流数据的计算方法如下: 其中,为KAN-Film模型预测墙体热流数据; 和为Film层的调制因子; 表示KAN网络层对输入温度时序数据的输出; 3,模型训练:将步骤1获得的训练数据输入所述KAN-Film模型,采用均方误差作为损失函数计算预测值与实际监测热流之间的差值,并迭代优化模型参数; 4,利用训练后的KAN-Film预测模型进行热流预测:根据新的室外环境条件和围护结构参数输入,计算对应的围护结构热流预测值,其中Film调制层根据新的围护结构参数动态调整KAN网络层输出,实现模型对不同围护结构的适应。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励