合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)沈双宏获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利评估学生参与度的多层次面部特征融合方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411712B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510897874.X，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权评估学生参与度的多层次面部特征融合方法、系统及介质是由沈双宏;朱林波;陆君宇设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本评估学生参与度的多层次面部特征融合方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了评估学生参与度的多层次面部特征融合方法、系统及介质，涉及人工智能技术领域，将学生的学习视频输入到已训练后的融合预测模型，得到学生参与度的预测结果；融合预测模型的训练过程如下：获取多个学生的多个学习视频，构建训练数据集；对学生的学习视频逐帧提取得到面部全局特征向量、面部局部特征向量以及生理特征向量；利用时序金字塔结构将面部全局特征向量、面部局部特征向量进行融合得到二维全局特征向量；将二维全局特征向量与生理特征向量加权求和得到学生参与度的预测结果；该多层次面部特征融合方法、系统及介质，提高了模型的预测精度和鲁棒性。
本发明授权评估学生参与度的多层次面部特征融合方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.评估学生参与度的多层次面部特征融合方法，其特征在于，将学生的学习视频输入到已训练后的融合预测模型，得到学生参与度的预测结果； 所述融合预测模型的训练过程如下： 获取多个学生的多个学习视频，构建训练数据集； 对学生的学习视频逐帧提取得到面部全局特征向量、面部局部特征向量以及生理特征向量； 利用时序金字塔结构将面部全局特征向量、面部局部特征向量在特征维度上进行拼接得到拼接特征一，并为时间维度生成临时位置嵌入和第一可学习嵌入向量，将拼接特征一与临时位置嵌入相加后与第一可学习嵌入向量拼接得到拼接特征二，在不改变时间维度的前提下，将拼接特征二作为解码器的输入并进行降采样，将每层解码层得到的降采样结果拼接后进行多尺度融合，得到二维全局特征向量； 将二维全局特征向量与生理特征向量加权求和得到学生参与度的预测结果； 构建损失函数以调整融合预测模型中的可训练参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号, 中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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