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龙图腾网获悉皖西学院申请的专利一种无轴承复合转子笼型异步电机容错检测与控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120415235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510483234.4，技术领域涉及：H02P29/028；该发明授权一种无轴承复合转子笼型异步电机容错检测与控制方法是由卢承领;刘自清;张刚;方杰;吴伟;方俊;段志诚;吴学娟设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无轴承复合转子笼型异步电机容错检测与控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电机容错检测与控制技术领域，公开了一种无轴承复合转子笼型异步电机容错检测与控制方法，该方法包括：通过引入动态核宽度优化的自适应广义回归神经网络，提高了位移传感器故障检测的精确性和可靠性。AGRNN模型能够适应样本分布的不均匀性，提高了对非线性系统的拟合能力，使得位移估计误差有一定降低；设计的四传感器环形冗余配置支持双传感器故障情况下的位移重构，显著提升了系统的容错能力，使得无轴承复合转子笼型异步电机能够在更为严苛的条件下保持稳定运行；所提出的多尺度抗干扰滤波技术能有效抑制高频干扰，改善位移信号的质量，提高系统在复杂工业环境中的抗干扰能力。

本发明授权一种无轴承复合转子笼型异步电机容错检测与控制方法在权利要求书中公布了：1.一种无轴承复合转子笼型异步电机容错检测与控制方法，其特征在于，包括： 基于动态核宽优化的自适应广义回归神经网络进行位移估计与故障检测； 基于位移估计与故障检测，通过选取三相悬浮电流、气隙磁链及偏心磁拉力作为神经网络输入特征，以获取高精度位移数据； 根据自适应广义回归神经网络，采用四传感器环形冗余配置实现多传感器故障容错，通过在线参数校准和多数表决的位移重构算法，以得到故障容错准确信息； 基于四传感器环形冗余配置，利用多尺度小波滤波进行抗干扰处理，采用改进的SUREShrink阈值规则实现信号重构与噪声抑制，以获取容错抗干扰能力； 其中，基于动态核宽优化的自适应广义回归神经网络进行位移估计与故障检测包括： 数据预处理与特征输入，选取三相悬浮电流、气隙磁链及偏心磁拉力作为输入特征，数据经归一化处理后输入AGRNN； 通过动态调整局部核宽度参数并引入正则化机制，训练AGRNN模型； 利用训练后的AGRNN模型在线估计位移，并与传感器实测值作差生成残差； 基于残差与动态阈值的比较，判定传感器故障。

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