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龙图腾网获悉江西省交通工程集团有限公司;江西省交通投资集团有限责任公司;江西省交通工程集团建设有限公司;江西省恒通交通工程检测有限公司申请的专利一种道路施工现场远程视频监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120416440B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510876636.0，技术领域涉及：H04N7/18；该发明授权一种道路施工现场远程视频监控方法及系统是由王宏兵;罗小堂;刘昌燊;张淑梅;刘济遥;涂辉兵;杨晖;张凯;邓俊双;杨杰芝设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种道路施工现场远程视频监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及道路施工远程监控技术领域，具体公开了一种道路施工现场远程视频监控方法及系统。本发明通过构建施工现场模型；进行实时视频监控，获取多个实时监控视频；获取多个目标外观特征；进行远程监控目标的跟踪识别，选择目标监控视频，并标记目标监控区域；创建远程监控窗口，对目标监控视频进行监控展示，并对施工现场模型进行区域高亮同步展示。能够在多个实时监控视频中，进行远程监控目标的跟踪识别，选择目标监控视频，对目标监控视频进行监控展示，并对施工现场模型进行区域高亮同步展示，从而自动为远程管理人员展示最为关键、最具有参考价值的监控视频，且能够同步展示目标监控区域，大大提高了远程监控的效率。

本发明授权一种道路施工现场远程视频监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种道路施工现场远程视频监控方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤： 获取道路施工现场的基础现场数据，构建施工现场模型； 确定道路施工现场中的多个视频监控区域，在多个所述视频监控区域，进行实时视频监控，获取多个实时监控视频； 接收远程监控需求，进行目标分析，确定远程监控目标，并获取所述远程监控目标的多个目标外观特征； 基于多个所述目标外观特征，在多个所述实时监控视频中，进行远程监控目标的跟踪识别，选择目标监控视频，并标记目标监控区域； 创建远程监控窗口，对所述目标监控视频进行监控展示，并根据所述目标监控区域，对所述施工现场模型进行区域高亮同步展示； 所述获取道路施工现场的基础现场数据，构建施工现场模型具体包括以下步骤： 获取道路施工的施工规划信息； 对所述施工规划信息进行分析，确定道路施工现场； 获取所述道路施工现场的基础现场数据； 对所述基础现场数据进行模型化处理，通过级联式卷积构建施工现场模型； 对所述基础现场数据进行模型化处理，通过级联式卷积构建施工现场模型，具体步骤如下： 接收基础现场数据并进行噪声过滤以及格式标准化处理，生成标准化数据；采用空间配准算法，对标准化数据中的视频图像与三维激光点云坐标进行对齐，以得到时空对齐的结构化数据； 从时空对齐的结构化数据中提取得到机械运动轨迹、人员聚焦热力图以及剪裁对方位移量；基于滑动时间窗口机制，对机械运动轨迹、人员聚焦热力图以及剪裁对方位移量进行动态重要性评估，并每隔预设周期更新权重值分布图谱，以得到三维权重矩阵； 通过级联式卷积架构对时空对齐的结构化数据和三维权重矩阵进行处理，浅层网络处理时空对齐的结构化数据中的红外与可见光特征以捕获微小视觉特征，深层网络提取宏观运动模式，最后得到输出的特征张量； 根据施工现场光照变化，结合输出的特征张量，动态调节红外与可见光特征的融合比例，针对极端天气导致的图像质量退化，采用对抗生成网络进行特征复原补偿，以得到环境鲁棒性增强的特征图谱； 利用图神经网络构建带时间戳的施工面立体拓扑结构，对环境鲁棒性增强的特征图谱与三维激光点云坐标进行跨模态融合，以构建得到四维时空态势模型； 比对当前四维时空态势模型与历史四维时空态势模型，以生成特征偏移报告；基于特征偏移报告中的置信度，筛选并构建增量训练数据集；利用增量训练数据集对当前四维时空态势模型进行训练，并得到优化后的四维时空态势模型，经过预设迭代次数后，得到最终的四维时空态势模型，将最终的四维时空态势模型作为施工现场模型。

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