重庆长安汽车股份有限公司曹斯诗获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆长安汽车股份有限公司申请的专利模型训练方法、参数确定方法及装置、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429647B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510927781.7，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型训练方法、参数确定方法及装置、设备、介质是由曹斯诗;禹慧丽;严旭;赵志明;陈小东设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、参数确定方法及装置、设备、介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种模型训练方法、参数确定方法及装置、设备、介质；其中，所述模型训练方法包括：确定多个第一样本；所述第一样本包括N个第一样本点的坐标；所述第一样本点的坐标为二维截面坐标；所述N大于或等于1；在基于所述第一样本对第一风阻预测模型的超参数更新过程中，获取基于所述第一样本生产的车辆的风阻系数的预测值；将多个所述预测值中与其对应的仿真值的误差最小的预测值对应的超参数作为第一风阻预测模型的超参数，得到第二风阻预测模型；将所述第二风阻预测模型作为所述第一风阻预测模型，将所述第一样本作为第二样本；迭代执行上述步骤，直至所述第一风阻预测模型满足训练条件，得到训练好的风阻预测模型。
本发明授权模型训练方法、参数确定方法及装置、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 确定多个第一样本；所述第一样本包括N个第一样本点的坐标；所述第一样本点的坐标为二维截面坐标；所述N大于或等于1； 在基于所述第一样本对第一风阻预测模型的超参数更新过程中，获取基于所述第一样本生产的车辆的风阻系数的预测值； 将多个所述预测值中与其对应的仿真值的误差最小的预测值对应的超参数作为第一风阻预测模型的超参数，得到第二风阻预测模型； 将所述第二风阻预测模型作为所述第一风阻预测模型，将所述第一样本作为第二样本； 迭代执行上述步骤，直至所述第一风阻预测模型满足训练条件，得到训练好的风阻预测模型；所述训练好的风阻预测模型用于基于车辆设计前期阶段的二维截面坐标，确定所述二维截面坐标对应的车辆的风阻系数的预测值。
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