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龙图腾网获悉北京厚方科技有限公司申请的专利基于数字孪生的数据分类存储方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510947017.6，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于数字孪生的数据分类存储方法及系统是由刘娟;王振;张莹;刘璐;张红杰设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的数据分类存储方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工业数据存储技术领域，具体涉及一种基于数字孪生的数据分类存储方法及系统。获取工业生产设备运行中的振动数据和压力数据，根据振动数据振幅的变化情况，划分振动时段和平稳时段；根据振动时段的振动数据中极值分布，计算振动特征系数；根据每个振动时段的压力数据的波动情况和振动特征系数的相关情况，获得振动对压力数据的影响程度，进而将其结合平稳时段的压力数据的统计特征，获取每个振动时段对应的压力数据内数据点的判断阈值，判断阈值由于考虑了机械振动对压力数据的影响，故利用判断阈值对振动时段对应的压力数据进行异常检测，获取到的结果会更加的准确，进而选择合适数据压缩方式更能确保数据存储的准确性和完整性。

本发明授权基于数字孪生的数据分类存储方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的数据分类存储方法，其特征在于，所述方法包括： 获取工业设备压合过程中的振动数据和压力数据，所述振动数据和压力数据均为时序曲线数据； 根据所述振动数据中振幅的变化情况，获得振动时段和平稳时段，任选一个振动时段作为目标时段；将所述目标时段在振动数据中对应的数据段作为第一目标数据，根据第一目标数据中所有极值的分布情况，获得每个极值的振动特征系数； 将所述目标时段在压力数据中对应的数据段作为第二目标数据，根据第二目标数据的变化趋势获得波动程度数据；根据所述波动程度数据中所有波峰与第一目标数据中所有极值的振动特征系数的分布差异情况，获得目标时段内机械振动对压力数据的影响程度；根据所有平稳时段对应的压力数据的统计特征、目标时段内机械振动对压力数据的影响程度获得第二目标数据内所有数据点的判断阈值； 根据所有振动时段对应的压力数据内数据点的判断阈值，对所有振动时段对应的压力数据进行异常检测，获得检测结果；根据所述检测结果和所有平稳时段对应的压力数据的统计特征确定所述压力数据是否异常，并为压力数据匹配不同的压缩存储方式； 所述根据第一目标数据中所有极值的分布情况，获得每个极值的振动特征系数，包括： 将所述第一目标数据中的第一个振幅值作为初始振幅，将所述第一目标数据中除初始振幅外的其他振幅值作为衰减振幅； 根据每个所述衰减振幅、初始振幅以及每个衰减振幅和初始振幅之间的时刻差异获得每个衰减振幅的衰减系数； 计算所述第一目标数据中所有衰减振幅的衰减系数的方差，得到衰减差异值；根据所述衰减差异值和每个衰减振幅获得每个衰减振幅的振动特征系数，所述振动特征系数和所述衰减差异值呈负相关，所述振动特征系数和所述衰减振幅呈正相关；其中，所述初始振幅的振动特征系数为预设值。

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