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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十五研究所申请的专利跨模态特征对齐驱动的大模型迁移优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510918868.8，技术领域涉及：G06N3/096；该发明授权跨模态特征对齐驱动的大模型迁移优化系统是由郭阳;臧义华;李小娟;王笑笑;张勇设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨模态特征对齐驱动的大模型迁移优化系统在说明书摘要公布了：本发明公开了跨模态特征对齐驱动的大模型迁移优化系统，具体涉及模拟对抗领域，用于解决对抗性环境中多源信息处理的高维数据存储与计算效率问题，是通过多源观测经熵门控稀疏化后，与多尺度时间凝聚、上下文熵剪枝、联合变动趋势动态控制形成闭环，使跨模态高维信息在压缩存储与时序完整之间达到均衡，映射阶段权重按情境自适应调整，残差随时修正；增量演练与漂移监测持续巩固长期记忆，避免灾难遗忘；推理调度实时回写性能指标，驱动结构自演化；达到既抑制维度爆炸带来的显存与延迟双重负担，又保持迁移对齐精度，保证策略序列在复杂态势中保持高一致性与高置信度输出，同时算力需求线性下降，资源利用率显著提高。

本发明授权跨模态特征对齐驱动的大模型迁移优化系统在权利要求书中公布了：1.跨模态特征对齐驱动的大模型迁移优化系统，用于对抗模拟环境中的多模态观测数据处理与模型迁移优化，其特征在于，包括： 特征抽取模块：在多源观测入口输入图像、文本、语音、遥感信号与策略日志构成的观测流，由处理器在存储的程序指令下通过熵门控生成稀疏特征格并标注事件锚点，构建共时表达； 时间凝聚模块：采用多尺度时间凝聚方法压缩稀疏特征格中的观测节拍，由处理器在存储器中构建并维护历元交互图，并同步记录跨节拍依赖关系； 时间凝聚模块包括以下内容： 通过定义多个时间尺度并沿时间轴滑动生成多尺度时间窗口集合，窗口参数由处理器从存储器读取并控制生成；对每个时间窗口内的稀疏特征格和事件锚点数据进行聚合，生成聚合特征和锚点聚合信息；将多尺度时间窗口定义为图节点，并基于聚合特征的相似性在同一尺度内相邻节点和不同尺度间存在时间重叠的节点间建立连接边，以图数据结构在存储器中构建并维护历元交互图；以事件锚点为基准，在包含事件锚点的节点间建立依赖连接边，记录跨节拍依赖关系，生成带有跨节拍依赖连接边的历元交互图； 图剪枝模块：对历元交互图执行上下文熵约束剪枝，输出对齐图； 图剪枝模块包括以下内容： 在历元交互图中，对每个节点定义上下文窗口并计算其上下文熵，以量化节点与其邻居节点关系的信息不确定性；根据预设的上下文熵阈值，对上下文熵超过阈值的节点执行熵约束剪枝，通过移除局部熵贡献最小的边优化历元交互图的结构；对剪枝后的历元交互图由处理器执行图卷积神经网络运算生成每个节点的嵌入向量，构成对齐图，实现历元交互图从高维信息到低维对齐空间的映射； 权重映射模块：在对齐图基础上联读空间密度波动与时间依赖扰动的联合变动趋势，由处理器提取动态控制量并据此完成源域权重集向目标域的映射及残差回写； 模型训练模块：在记忆锁定重放与漂移监测协同框架内由处理器基于联合损失实施增量训练； 策略生成模块：调用迁移模型结合稀疏特征格生成策略序列，并回写性能指标至历元交互图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第十五研究所，其通讯地址为：100101 北京市海淀区北四环中路211号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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