买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉青岛交通科技信息有限公司申请的专利一种基于AI大模型的城市行车策略生成方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510918414.0，技术领域涉及：G06Q50/40；该发明授权一种基于AI大模型的城市行车策略生成方法及设备是由徐治冰;金鑫;段玉娟;修杨;刘曰成;孙芸;孙凯;李雪川设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI大模型的城市行车策略生成方法及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于AI大模型的城市行车策略生成方法及设备，涉及交通技术领域，用以生成平衡客流需求和车辆资源的行车计划。该方法基于初始行车信息生成初始第一状态数组和初始第二状态数组；以初始第一状态数组为输入迭代执行如下过程至第一数值达到预设阈值，基于第一状态数组生成第一行车计划：通过第一模型基于各标准发车时刻对初始第一状态数组进行更新；基于更新后的第一状态数组对第一模型进行调整；以初始第二状态数组为输入迭代执行如下过程至第二数值位于预设阈值区间之内，基于预测结果生成第二行车计划：通过第二模型基于第二状态数组生成预测结果，基于预测结果对第二模型调整；基于第一行车计划和第二行车计划确定目标行车计划。

本发明授权一种基于AI大模型的城市行车策略生成方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型的城市行车策略生成方法，其特征在于，包括： 获取初始行车信息，基于所述初始行车信息生成初始第一状态数组和初始第二状态数组；所述初始第一状态数组中包括为所述初始行车信息中的每辆车配置的候选发车时刻，所述初始第二状态数组中包括根据所述初始行车信息中的最早标准发车时刻和最晚车辆到达时刻确定的多个候选发车时段； 将所述初始第一状态数组输入第一模型，迭代执行如下过程直至第一数值达到预设阈值：通过所述第一模型，基于所述初始行车信息中的各标准发车时刻，对所述初始第一状态数组中的候选发车时刻进行更新；确定更新后的第一状态数组对应的第一数值，并基于所述第一数值对所述第一模型的参数进行调整； 所述基于所述初始行车信息中的各标准发车时刻，对所述初始第一状态数组中的候选发车时刻进行更新，包括： 按照所述初始行车信息中各标准发车时刻的时间顺序，依次选择标准发车时刻，并迭代执行如下过程至最后一个标准发车时刻： 针对当前选择的标准发车时刻，基于当前的第一状态数组，确定与选择的标准发车时刻对应的目标车辆序号； 基于选择的标准发车时刻，对当前的第一状态数组中目标车辆序号对应的候选发车时刻进行更新； 将达到预设阈值的第一数值对应的第一状态数组作为目标第一状态数组，并基于目标第一状态数组生成第一行车计划； 将所述初始第二状态数组输入第二模型，迭代执行如下过程直至第二数值位于预设阈值区间之内：通过所述第二模型，基于所述第二状态数组生成预测结果，所述预测结果中包括为各候选发车时段预测的车辆序号；确定与预测结果对应的第二数值，并基于所述第二数值对所述第二模型的参数进行调整； 将位于预设阈值区间之内的第二数值对应的预测结果作为目标预测结果，并基于目标预测结果生成第二行车计划； 基于所述第一行车计划和所述第二行车计划，确定目标行车计划； 所述初始行车信息中还包括各辆车分别对应的第一候选车辆序号，所述基于所述第二状态数组生成预测结果，包括： 基于注意力机制对所述第二状态数组进行特征提取，并基于提取的特征预测每个候选发车时段对应的各第二候选车辆序号的选择概率；其中，各第二候选车辆序号中包括第一候选车辆序号； 基于各第二候选车辆序号对应的选择概率，确定每个候选发车时段对应的车辆序号； 从各候选发车时段中筛选目标发车时刻，并基于各目标发车时刻及对应的车辆序号生成所述预测结果；其中，所述目标发车时刻对应的车辆序号属于所述第一候选车辆序号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛交通科技信息有限公司，其通讯地址为：266100 山东省青岛市崂山区崂山路79号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。