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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利基于零样本学习的驾驶场景中危险事件检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120431550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510920962.7，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权基于零样本学习的驾驶场景中危险事件检测方法及系统是由杨烈;张文昊;吴晓建;汪际远;李红艳;刘海涛;李立玉;陈帆航设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于零样本学习的驾驶场景中危险事件检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于零样本学习的驾驶场景中危险事件检测方法及系统，涉及人工智能技术领域，方法包括：对所需检测的危险事件进行文本描述，得到预设文本描述信息和所对应的预设参考图像；将待检测驾驶图像、与预设文本描述信息，输入图像文本匹配网络，计算所有类别的图像文本匹配度；将待检测驾驶图像、与预设参考图像，输入图像相似度计算网络，计算所有类别的图像相似度；对所有类别的图像文本匹配度以及所对应的图像相似度进行计算，筛选出相似值最高的危险事件的类别，本发明能够解决现有技术中危险事件的检测由于数据稀缺以及依赖图像学习，导致准确率下降的技术问题。

本发明授权基于零样本学习的驾驶场景中危险事件检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于零样本学习的驾驶场景中危险事件检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 对所需检测的危险事件进行文本描述，得到所有类别的危险事件的预设文本描述信息，根据所述预设文本描述信息生成所对应的预设参考图像； 将待检测驾驶图像、与所有类别的危险事件的预设文本描述信息，输入至图像文本匹配网络中，计算所有类别的图像文本匹配度； 将所述待检测驾驶图像、与所有类别的危险事件对应的预设参考图像，输入至图像相似度计算网络中，计算所有类别的图像相似度； 对所有类别的图像文本匹配度以及所对应的图像相似度进行计算，筛选出相似值最高的危险事件的类别，实现所述待检测驾驶图像的危险事件的检测，包括： 对所有类别的图像文本匹配度以及所对应的图像相似度进行计算，筛选出最高相似值，计算公式如下： ， 其中，为第个待测驾驶图的最高相似值，为第个待测驾驶图像与第类危险事件中的预设文本描述信息的图像文本匹配度，为危险事件的总类别，为第个待测驾驶图像与第类危险事件中的预设参考图像的图像相似度； 根据最高相似值的危险事件的类别，实现所述待检测驾驶图像的危险事件的检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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