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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于冲突多数据源的主绝缘材料寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120432062B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510894809.1，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权基于冲突多数据源的主绝缘材料寿命预测方法是由张健;董家序;张钦;孟萃设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于冲突多数据源的主绝缘材料寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于冲突多数据源的主绝缘材料寿命预测方法，涉及材料寿命预测领域。包括：获取主绝缘材料的两个数据集，分别为剩余击穿电压历史数据集和最大局部放电量现场数据集；分别基于两个数据集确定两个变点；进一步基于两个数据集的样本容量、数据类型以及两个变点的变点估计模型，构建三个证据；确定三个证据对两个变点的概率分配数；基于三个证据对两个变点的概率分配数，将两个变点中的其中之一作为基准变点，确定以基准变点为分界的主绝缘材料寿命的累积分布函数。该方法能够有效融合历史数据与现场数据，提高主绝缘材料寿命预测准确性。

本发明授权基于冲突多数据源的主绝缘材料寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于冲突多数据源的主绝缘材料寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取主绝缘材料的数据集和数据集，数据集为剩余击穿电压历史数据集，数据集为最大局部放电量现场数据集； 基于所述数据集确定变点，基于所述数据集确定变点，若所述变点与所述变点不同，执行步骤a、b和c；所述变点和均表示所述主绝缘材料性能退化速率变化的转折点； 步骤a：考虑所述数据集和所述数据集样本容量不同，构建样本容量证据并确定所述对所述变点的概率分配数和所述变点的概率分配数，所述表示数据集样本容量对所述变点的信任程度，所述表示数据集样本容量对所述变点的信任程度； 步骤b：考虑所述数据集和所述数据集数据类型不同，构建数据类型证据并确定所述对所述变点的概率分配数和所述变点的概率分配数，所述表示数据集数据类型对所述变点的信任程度，所述表示数据集数据类型对所述变点的信任程度； 步骤c：考虑所述变点和所述变点采用变点估计模型不同，构建变点估计模型证据并确定所述对所述变点的概率分配数和所述变点的概率分配数，所述表示所述数据集对应变点估计模型对所述变点的信任程度，所述表示所述数据集对应变点估计模型对所述变点的信任程度； 基于所述证据、以及对所述变点和的各个概率分配数，将所述变点和所述变点之一作为基准变点，确定以所述基准变点为分界的主绝缘材料寿命的累积分布函数。

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